De uitdagingAls AI Engineer beweeg je je werkt op het snijvlak van software-engineering, data-engineering en toegepaste AI. Je ontwerpt, bouwt en implementeert AI-oplossingen die schaalbaar, veilig, onderhoudbaar en governed zijn. Je komt in dienst bij LINKIT en gaat aan het werk bij toonaangevende opdrachtgevers zoals ASML, InsingerGillisen en Dura Vermeer, waar je het volledige traject draagt: van idee tot livegang.

• Concreet ga je aan de slag met:Ontwerpen en bouwen van AI-toepassingen en agent-gedreven oplossingen
• Implementeren van generatieve AI-oplossingen (LLMs, RAG-architecturen, embeddings) met zowel commerciële als open-source/EU-modellen.
• Bouwen en optimaliseren van agentic workflows en agent orchestration voor procesautomatisering en besluitondersteuning.
• Opzetten van datafundamenten en pipelines (ETL, datastorage, feature- en retrieval-pipelines) als basis voor betrouwbare AI-toepassingen.
• Bewaken van betrouwbaarheid, kosten, en prestaties van AI-systemen in productie.

Je plek: de AI SquadJe landt in de AI Squad: een groep engineers die generatieve AI omzet in operationele impact bij grote, complexe organisaties. Je wisselt kennis uit met collega's die vergelijkbare vraagstukken oplossen bij andere opdrachtgevers, en dat gebeurt niet alleen ad hoc; elke twee weken kom je terug naar ons hoofdkantoor in De Meern voor de clubdag, waar we tijd vrijmaken voor kennisdeling, verdieping en verbinding.

Lees hier meer over de AI squad.

• Wat we vragen3+ jaar ervaring in software-engineering, ML-engineering of toegepaste AI.
• Hands-on ervaring met generatieve AI (LLMs, RAG, embeddings, vector databases) en het implementeren en monitoren van AI-oplossingen in productie.
• Ervaring met agentic AI en agent orchestration, bijvoorbeeld met MCP (Model Context Protocol), n8n of vergelijkbare orchestration-/workflow-tooling.
• Sterke programmeervaardigheden in Python (ervaring met FastAPI of vergelijkbare frameworks is een pluspunt).
• Ervaring met minimaal één cloudplatform voor AI-toepassingen (bijvoorbeeld Azure, AWS, GCP, of Europese/private cloud-alternatieven).
• Affiniteit met data-engineering en MLOps: datapipelines, model-monitoring, versiebeheer.
• Bekend met CI/CD en containerisatie (Docker, Kubernetes).
• Je communiceert goed in het Nederlands en spreekt vloeiend Engels.
• Voldoe je niet aan elk punt, maar wel nieuwsgierig? Dan komen we alsnog graag met je in contact.