• At least 5 years of professional experience in AI, Machine Learning, or AI Engineering.
• Strong proficiency in Python and hands-on experience building production-grade AI applications.
• Practical experience with LLMs and transformer-based models, ideally including open-source ecosystems such as Hugging Face.
• Hands-on experience building AI agents or agentic workflows; experience with multi-agent systems is highly valued.
• Experience with RAG, tool/function calling, structured outputs, and retrieval/search architectures.
• Experience taking AI applications beyond PoCs into production environments, including deployment, monitoring, scalability, and performance optimization.
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Nice to have

• Experience fine-tuning or adapting LLMs/transformer models for specific domains or tasks.
• Experience self-hosting open-source models and working with GPU-based inference infrastructure.
• Experience with multilingual NLP and large-scale document processing.
• Experience working with enterprise, supply-chain, ESG, or compliance data.
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• Unsere Kunden stehen vor komplexen strategischen und organisationalen Herausforderungen. KI wird dabei zunehmend Teil dieser Veränderung.Gemeinsam mit unseren Beratern entwickelst du Antworten auf Fragen wie:Wo kann KI in einem Unternehmen tatsächlich einen Unterschied machen?
• Welche Prozesse lassen sich sinnvoll automatisieren?
• Wie müssen Organisationen arbeiten, wenn KI Teil ihrer Wertschöpfung wird?
• Welche Anwendungen sind technisch möglich – und welche wirtschaftlich sinnvoll?
• Wie wird aus einem KI-Piloten eine Lösung, die im Unternehmen wirklich funktioniert?

Du bringst dabei die technologische Perspektive ein und entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden konkrete Anwendungen.