Concevoir et développer des solutions d'IA et d'IA générative répondant à des besoins métier

Développer des applications reposant sur des Large Language Models

Concevoir des copilotes, assistants conversationnels et agents intelligents

Mettre en œuvre des architectures RAG et des systèmes de recherche sémantique

Intégrer les solutions d'IA aux applications, API et sources de données existantes

Développer des mécanismes d'orchestration et d'automatisation

Évaluer la qualité, la précision, la robustesse et la sécurité des réponses produites

Optimiser les prompts, modèles, outils et chaînes de traitement

Participer à la mise en production, au monitoring et à l'amélioration continue

Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Security, Architecture et Business

Documenter les architectures, composants, flux et décisions techniques

Compétences recherchées

Expérience confirmée comme AI Engineer, ML Engineer ou GenAI Engineer

Excellente maîtrise de Python et du développement logiciel

Expérience pratique des LLM et des solutions d'IA générative

Expérience dans la conception de solutions RAG

Connaissance des vector databases et de la recherche sémantique

Expérience des frameworks d'orchestration d'agents ou de chaînes LLM

Maîtrise des API, microservices, intégrations et environnements Cloud

Expérience de mise en production et de monitoring de solutions d'IA

Bonne compréhension des enjeux de sécurité, confidentialité et gouvernance de l'IA

Capacité à transformer un besoin métier en solution technique industrialisable

Français professionnel obligatoire

Une expérience dans l'assurance/services financiers serait appréciée

Une expérience avec plusieurs des technologies suivantes sera valorisée :

Azure OpenAI, OpenAI ou modèles open source

Microsoft Copilot Studio

LangChain, Semantic Kernel ou frameworks équivalents

Azure AI Search ou autres moteurs de recherche vectorielle

Docker et Kubernetes

REST APIs et microservices

CI/CD et pratiques MLOps ou LLMOps

Outils d'évaluation, d'observabilité et de monitoring des LLM

Desired Skills and Experience

NTT DATA Luxembourg recherche un(e) Senior AI Engineer pour accompagner un acteur majeur du secteur de l'assurance dans la conception, le développement et la mise en production de solutions d'intelligence artificielle et d'IA générative à l'échelle du Groupe.

La mission est fortement orientée développement et industrialisation. Le profil recherché doit être capable de construire des solutions concrètes autour des LLM, copilotes, agents intelligents et processus d'automatisation.

Vos responsabilités

Concevoir et développer des solutions d'IA et d'IA générative répondant à des besoins métier

Développer des applications reposant sur des Large Language Models

Concevoir des copilotes, assistants conversationnels et agents intelligents

Mettre en œuvre des architectures RAG et des systèmes de recherche sémantique

Intégrer les solutions d'IA aux applications, API et sources de données existantes

Développer des mécanismes d'orchestration et d'automatisation

Évaluer la qualité, la précision, la robustesse et la sécurité des réponses produites

Optimiser les prompts, modèles, outils et chaînes de traitement

Participer à la mise en production, au monitoring et à l'amélioration continue

Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Security, Architecture et Business

Documenter les architectures, composants, flux et décisions techniques

Compétences recherchées

Expérience confirmée comme AI Engineer, ML Engineer ou GenAI Engineer

Excellente maîtrise de Python et du développement logiciel

Expérience pratique des LLM et des solutions d'IA générative

Expérience dans la conception de solutions RAG

Connaissance des vector databases et de la recherche sémantique

Expérience des frameworks d'orchestration d'agents ou de chaînes LLM

Maîtrise des API, microservices, intégrations et environnements Cloud

Expérience de mise en production et de monitoring de solutions d'IA

Bonne compréhension des enjeux de sécurité, confidentialité et gouvernance de l'IA

Capacité à transformer un besoin métier en solution technique industrialisable

Anglais professionnel, le français constituant un atout

Une expérience dans l'assurance ou les services financiers serait appréciée

• Environnements et technologies pertinents