Senior AI Engineer at RESMED INC
toronto, Ontario, Canada -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

17 Nov, 26

Salary

0.0

Posted On

19 Aug, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Industry

Information Technology & Services

Description

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir Dich als Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d)!

So zeichnet sich Dein Arbeitsalltag aus

  • Entwicklung, Integration und Betrieb produktionsreifer KI‑Module für unsere Softwareprodukte
  • Arbeit mit modernen Sprach‑ und KI‑Modellen, insbesondere: Large Language Models (LLMs), Sprachverarbeitung (z. B. Transkription, semantische Analyse, Sprachinterfaces) und Embedding‑ und Retrieval‑Ansätze (z. B. RAG)
  • Anwendung klassischer Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Konzepte als Grundlage moderner Systeme
  • Entwicklung robuster Inference‑, Evaluations‑ und Optimierungslogiken für KI‑Modelle im Produktivbetrieb
  • Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Architektur, um KI nahtlos in reale Anwendungen zu integrieren
  • Aufbau, Weiterentwicklung und Wartung skalierbarer KI‑ und ML‑Pipelines (Training, Evaluation, Deployment)
  • Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Kostenkontrolle von KI‑Komponenten im produktiven Einsatz
  • Kontinuierliche Verbesserung bestehender KI‑Module anhand von Nutzungs‑, Qualitäts‑ und Performance‑metriken
  • Aktive Mitgestaltung einer technischen Umgebung mit hoher Eigenverantwortung, flachen Hierarchien und direktem Produkt‑Impact

Dafür wünschen wir uns von Dir neben einschlägiger Berufserfahrung

  • Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer / ML Engineer oder in einer vergleichbaren, produktnahen Rolle
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Solides Fundament in Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Grundlagen (Training, Optimierung, moderne Architekturen)
  • Praktische Erfahrung mit ML‑Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
  • Nachweisbare Erfahrung im Engineering und Betrieb produktiver KI‑Systeme
  • ML‑Ops‑Grundlagen, insbesondere Deployment, Testing, CI/CD sowie Monitoring im laufenden Betrieb
  • Erfahrung mit Container‑Technologien (Docker)
  • Interesse an skalierbaren, performanten Systemen (z. B. Rust von Vorteil)
  • Analytisches, strukturiertes Denken und der Anspruch, KI zuverlässig ins Produkt zu bringen

Das bieten wir Dir

  • Wir leben Flexibilität – mit einem digitalen Bewerbungsprozess und der Möglichkeit auf Remote Work. 
  • Du entscheidest: Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad – 
  • wir unterstützen Dich flexibel mit einem Zuschuss von bis zu 60 € monatlich. 
  • Zusätzlich profitierst Du von exklusiven Vergünstigungen mit Corporate Benefits. 
  • Du kannst auf uns zählen – TELUS Health stärkt Dich mit individuellen Angeboten für Deine mentale Gesundheit. 
  • Wir gestalten Deine Entwicklung – mit LinkedIn Learning hast Du Zugriff auf inspirierende Lerninhalte und praxisnahe Weiterbildung, die Dich wirklich voranbringen. 
  • Wir denken an Deine Zukunft – mit unserem Aktienkaufprogramm kannst Du direkt am Unternehmenserfolg teilhaben, und durch unsere betriebliche Altersvorsorge (bAV) sicherst Du Dir finanzielle Stabilität für die Zukunft. 
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How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities
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