Senior AI Engineer (w/m/d) at Drees Sommer Belgium

Munich, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

19 May, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Engineering, Software Engineering, Cloud, Backend, Frontend, Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker, CI/CD, RAG Systems, Agent Architectures, LLM Integration, Context Engineering, Project Management

Industry

Real Estate

Description

Unternehmensbeschreibung Wir stehen jeden Morgen dafür auf, eine lebenswerte Zukunft für nachfolgende Generationen zu schaffen. Je nach Projekt sind wir Berater, Umsetzer – oder beides – nachhaltiger, innovativer und wirtschaftlicher Lösungen für Immobilien, Industrie, Energie und Infrastruktur. In interdisziplinären Teams unterstützen unsere mehr als 6.000 Mitarbeitenden an 63 Standorten weltweit unsere Kunden. Wir denken visionär und realistisch. Wir arbeiten eigenständig und im Team. Mit Leidenschaft und modernsten Technologien. We unite. Join us at Dreso and let’s create a world we want to live in. Stellenbeschreibung Sie möchten Künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern aktiv gestalten? Bei Drees & Sommer Digital Services entwickeln Sie innovative KI-Lösungen, die die Zukunft der Bau- und Immobilienbranche prägen. Werden Sie Teil unseres AI Labs und übernehmen Sie Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen – von der Idee bis zur produktiven Nutzung. Arbeiten Sie eigenverantwortlich mit interdisziplinären Teams und vielfältigen Kund:innen, um echten Mehrwert zu schaffen. Bewerben Sie sich jetzt an unseren Standorten in Stuttgart, München, Frankfurt oder Köln. Entwickeln und Skalieren von KI-Lösungen, einschließlich Wissenstransfer und Dokumentation Konzipieren, Entwickeln und Inbetriebnehmen von KI-Systemen – von Prototypen bis zur produktiven Nutzung Integrieren von KI-Systemkomponenten wie RAG-Pipelines, Agenten und MCP-Anbindungen Entwickeln und Betreiben von Frontend- und Backend-Komponenten in Cloud- und On-Premise-Umgebungen Leiten von Projekten mit internen und externen Stakeholdern, einschließlich öffentlicher Auftraggeber Weiterentwickeln der KI-Plattform DresoAI und Evaluieren neuer Technologien für die Bau- und Immobiliendomäne Qualifikationen Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering mit Fokus auf Cloud, Backend und Frontend (z. B. Python, TypeScript, React, FastAPI, Docker, CI/CD) Mindestens ein Jahr intensive Erfahrung im AI Engineering, z. B. mit RAG-Systemen, Agenten-Architekturen, LLM-Integration oder Context Engineering Verständnis für die Zusammenarbeit von Komponenten in KI-Anwendungen (Retrieval, Orchestrierung, Evaluierung) Erfahrung in der Kommunikation mit Stakeholdern und Projektsteuerung Idealerweise Erfahrung mit Bau-, Immobilien- oder Infrastrukturdaten (z. B. BIM/IFC, Energieausweise) sowie mit GPU-Infrastruktur und lokalem Modelldeployment Beiträge zu Open-Source-Projekten oder eigene technische Veröffentlichungen sind von Vorteil Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. C1) Zusätzliche Informationen Zur Sicherstellung Ihrer Work-Life-Balance bieten wir die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Ihre berufliche und persönliche Entwicklung fördern wir durch individuelle Aus- und Weiterbildungen in der Drees & Sommer - Academy Ihre Gesundheit unterstützen wir mit einem Bonus für sportlich Aktive oder einem Zuschuss zur Mitgliedschaft bei EGYM-Wellpass Eine nachhaltige Mobilität fördern wir mit Jobrad-Leasing, ÖPNV-Zuschuss oder Firmenwagen (positionsabhängig) Zusätzliche attraktive Angebote mit Rabatten im Corporate-Benefits-Portal. Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm mit attraktiver Prämienregelung Zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie bieten wir einen KITA-Zuschuss an. Darüber hinaus offerieren wir Zusatzleistungen für besondere private Ereignisse

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

The role involves developing and scaling AI solutions, including knowledge transfer and documentation, and conceiving, developing, and commissioning AI systems from prototypes to production use. Responsibilities also include integrating AI system components like RAG pipelines, agents, and MCP connections, as well as developing and operating frontend and backend components in cloud and on-premise environments.