Senior AI/ML Engineer (f/m) at T-Systems Iberia

Málaga, Andalusia, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 May, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes, REST APIs, Azure, AWS, GCP, Deep Learning, LLMs, IaC

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Descripción de la empresa En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida! No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad. T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad. Descripción del empleo Ubicación: Reus, Granada, Sevilla o Málaga. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning orientadas a entornos productivos. Implementar y mantener pipelines de MLOps que cubran entrenamiento, validación, versionado, despliegue y monitorización de modelos. Colaborar con Data Scientists para transformar prototipos y notebooks en soluciones robustas, escalables y mantenibles. Desarrollar servicios y APIs para el consumo de modelos de IA en aplicaciones y procesos de negocio. Asegurar la calidad del código, aplicando principios de ingeniería del software (testing, modularidad, documentación). Automatizar despliegues de modelos y componentes de IA mediante CI/CD. Implementar mecanismos de monitorización de modelos (rendimiento, drift, calidad de datos). Integrar soluciones de IA con plataformas de datos y sistemas cloud. Participar en la definición de estándares técnicos, buenas prácticas y arquitectura de soluciones de IA. Trabajar en entornos ágiles, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinares. Requisitos Entre 5 y 6 años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA / Machine Learning o ingeniería de software aplicada a IA. Formación sólida en ingeniería del software (diseño, testing, control de versiones, buenas prácticas). Dominio de Python y ecosistema de librerías de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares). Experiencia en MLOps y ciclo de vida completo de modelos. Conocimiento de CI/CD y control de versiones con Git. Experiencia en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). Familiaridad con despliegue de modelos como servicios (REST APIs, batch, streaming). Experiencia trabajando en al menos un entorno Cloud (Azure, AWS o GCP). Conocimiento de integración de modelos con pipelines de datos. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Valorable: Experiencia con plataformas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Azure ML). Conocimientos de monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, cloud-native tools). Experiencia con Infraestructura como Código (IaC) (Terraform, ARM, CloudFormation). Conocimiento de modelos de Deep Learning o LLMs y su despliegue en producción. Experiencia en entornos regulados o con requisitos de gobernanza de IA. Certificaciones Cloud o de IA/ML (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, Google ML Engineer). Información adicional ¿Qué es lo que le ofrecemos? Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán... Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte... Seguro de vida y accidentes. Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Fondo social. Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...) 100% del salario en caso de baja médica ¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems! Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo! T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.

Responsibilities

The role involves designing, developing, and deploying Artificial Intelligence and Machine Learning solutions for production environments, including implementing and maintaining MLOps pipelines for model lifecycle management. Responsibilities also cover developing APIs for model consumption, ensuring code quality through software engineering principles, and automating deployments via CI/CD.