Senior AI Platform Backend Engineer (LLM) – AWS / Python / Kubernetes – (Ba at The White Team

La Línea de la Concepción, Andalusia, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

25 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Kubernetes, AWS, LLM, RAG, MLOps, DevOps, FastAPI, Terraform, CI/CD, Docker, HuggingFace, LangChain, ONNX, TDD, DDD

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Descripción del puesto En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Senior AI Platform Backend Engineer (LLM) para incorporarse a un proyecto altamente innovador en el ámbito de plataformas de IA, servicios de LLM-as-a-Service, verificación de contenido generado por IA y soluciones avanzadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation). El rol combina backend avanzado en Python, MLOps, DevOps, cloud (AWS/Azure), optimización de modelos y despliegue de arquitecturas multi‑servicio en Kubernetes. Buscamos un perfil senior, autónomo, con mentalidad de investigación, orientación a resultados y experiencia real en arquitecturas con LLMs (OpenAI, Anthropic, Google), RAG productivo, pipelines de IA y servicios distribuidos. La modalidad ideal es en Barcelona, pero se valoran candidatos de toda España con disponibilidad puntual para viajar al cliente. Responsabilidades Diseñar, implementar y gestionar infraestructura cloud en AWS, utilizando IaC (Terraform, CloudFormation). Mantener y mejorar pipelines CI/CD con GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins o ArgoCD. Implementar sistemas de observabilidad mediante CloudWatch, Prometheus/Grafana, ELK u OpenTelemetry. Gestionar y operar servicios en Kubernetes (EKS), ECS o Fargate. Desarrollar arquitectura backend para servicios de AI Verification y ChatGPT-like services con Python y FastAPI. Diseñar y construir soluciones siguiendo DDD y TDD. Desarrollar servicios LLM-as-a-judge usando HuggingFace, Transformers, SpaCy, NLTK, BM25. Optimizar latencia mediante ONNX, cuantización y otras técnicas de compresión. Desplegar y mantener soluciones AI multi‑servicio en Kubernetes con observabilidad avanzada. Construir pipelines CI/CD para despliegue continuo de microservicios de IA. Diseñar y mantener soluciones RAG de alta carga: Ingestión de datos Brokers de mensajería Retrieval services Integración con herramientas tipo agentes (LangChain, Unstructured) Azure OpenAI, Embeddings, Azure Cosmos DB, Service Bus, App Services Realizar prompt engineering avanzado (Chain-of-Thought, few-shot learning, multi‑LLM). Evaluar nuevas arquitecturas, agentes y soluciones de distintos cloud providers. Analizar seguridad, modularidad y escalabilidad de arquitecturas basadas en IA. Requisitos 5+ años diseñando e implementando soluciones cloud en AWS (Azure muy valorado). Experiencia en arquitecturas IaaS, PaaS, Serverless y distribuidas. Dominio de Kubernetes, microservicios y IaC (Terraform). Experiencia real con MLOps, pipelines ML y soluciones basadas en LLMs (chatbots, RAG, agentes, LLM-as-a-service). Sólido backend con Python y FastAPI. Experiencia con Prometheus, Grafana, ELK u OpenTelemetry. Experiencia diseñando y desplegando sistemas RAG y arquitecturas basadas en agentes. Conocimiento profundo de CI/CD y DevOps. Experiencia desplegando servicios cloud-native en AWS o Azure. Familiaridad con optimización de modelos (ONNX, cuantización). Experiencia en entornos Agile (Scrum). Inglés C1. Perfil autónomo, proactivo y orientado a resultados. Deseable Conocimientos en Cloud Security y compliance. Experiencia con herramientas de optimización de costes cloud. Experiencia en automatización avanzada y workflows complejos. Experiencia en proyectos internacionales y ecosistemas multi‑equipo. Modalidad Ideal: Barcelona (presencial ocasional). Alternativa: Candidatos en España con disponibilidad para viajar puntualmente al cliente. Compañía Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica. Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano. Beneficios Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor: • Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado • Tenemos 23 días de vacaciones al año • Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre) • Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.

Responsibilities

The role involves designing, implementing, and managing cloud infrastructure on AWS using IaC, while maintaining and improving CI/CD pipelines. Responsibilities also include developing backend architecture for AI verification and ChatGPT-like services using Python and FastAPI, and building high-load RAG solutions.