(Senior) Analytic Consultant - Pricing at NielsenIQ

Frankfurt, Hesse, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

01 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

03 Jun, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Retail Consulting, Pricing Strategy, Data Analytics, AI/Machine Learning, Retail KPIs, Project Management, Stakeholder Management, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Loyalty Card Data Analysis, Category Management, Business Insights

Industry

Software Development

Description

Job Description ÜBER DIESE POSITION: Die Abteilung Retailer Services steht im Mittelpunkt der wichtigsten Herausforderungen von NielsenIQ. Unsere Mitarbeitenden pflegen tägliche Beziehungen zu FMCG‑ und Nonfood‑Händlern in Deutschland, der Schweiz und Österreich. Jede Zusammenarbeit mit unseren Retail-Partnern ist eine neue Möglichkeit, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und nachhaltiges Wachstum zu schaffen. Für unser Team in Frankfurt und Nürnberg suchen wir einen Senior Analytic Consultant Retailer – Pricing & Loyalty, der unsere DACH Retail-Kunden zu gleichen Teilen in analytischer Retail-Beratung sowie in strategischen Pricing-Fragestellungen unterstützt. In dieser Rolle verbindest du klassische Retail- und Panel-Expertise mit moderner, datengetriebener Preisoptimierung und Loyalty‑Card‑Datenanalysen und agierst als strategischer Beratungspartner für unsere Kunden. DEINE AUFGABEN: Retailer Consulting & Analytics (ca. 50 %) Aufbau und Pflege starker, langfristiger Partnerschaften mit definierten Retailer-Kunden gemäß vertraglicher Vereinbarungen Entwicklung eines tiefen Verständnisses für das Geschäft, die Organisation und die strategischen Ziele deiner Kunden sowie Übersetzung von Handels‑, Verbraucher‑ und Shopper‑Daten in umsetzbare Insights Erstellung und Präsentation hochwertiger Analysen und Empfehlungen in überzeugenden Präsentationen und Workshops – virtuell sowie beim Kunden vor Ort Pricing & Preisstrategie (ca. 50 %) Fachliche Unterstützung von Retail‑Kunden bei der Nutzung von Pricing‑ und Preisoptimierungs‑Software, einschließlich der Koordination relevanter interner und externer Stakeholder Arbeit mit KI‑ und Machine‑Learning‑basierten Pricing‑ und Optimierungsmodellen zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen Beratung zu Pricing‑Strategien sowie relevanten KPIs (Preis, Umsatz, Marge) und Unterstützung während Implementierungs‑ und Go‑Live‑Phasen zur Sicherstellung einer erfolgreichen Nutzung Übergreifende Verantwortung Verantwortung für das operative Tagesgeschäft sowie für laufende und neue Kundenprojekte Planung und Priorisierung von Aktivitäten, Identifikation neuer Projektchancen sowie Unterstützung von Wachstumsinitiativen in enger Zusammenarbeit mit dem Retailer Sales Team Enge Zusammenarbeit mit internen Teams zur Abstimmung kundenbezogener Aktivitäten sowie kontinuierlicher Ausbau des Wissens zu NielsenIQ‑Tools und ‑Lösungen DEIN PROFIL: Mehrjährige Berufserfahrung (idealerweise 5–8 Jahre) im Bereich Retail, Pricing, Category Management, Consulting oder Analytics Erfahrung in der Arbeit mit Retail‑KPIs, Preislogiken sowie analytischen Entscheidungs‑ und Bewertungsmodellen Praktische Erfahrung mit KI‑/Machine‑Learning‑Konzepten, idealerweise in Pricing‑, Forecasting‑ oder Optimierungs‑Use‑Cases, sowie die Fähigkeit, ML‑basierte Ergebnisse verständlich für Business‑Stakeholder zu erklären Stark ausgeprägte Zahlen‑ und Analysekompetenz mit der Fähigkeit, komplexe Analysen in klare Business‑Insights und Handlungsempfehlungen zu übersetzen Sehr gutes Verständnis von Kundenbedürfnissen sowie hoher Qualitätsanspruch an Beratung und Ergebnisse Vorerfahrung mit NielsenIQ (oder vergleichbaren) Handelspanel‑Lösungen sowie Pricing‑ oder Optimierungstools von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, PowerPoint und Outlook Fließende Deutsch‑ und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe für neue Tools und Konzepte sowie Sicherheit im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise mit ausgeprägten Fähigkeiten in Projektmanagement und Selbstorganisation Bereitschaft zu gelegentlicher Reisetätigkeit, insbesondere zur Vor‑Ort‑Unterstützung von Kunden nach Go‑Live‑Phasen Ausgeprägter Teamgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit WAS WIR DIR ANBIETEN: 30 Tage Urlaub Mentoring: Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback während der Einarbeitung Training: Umfassendes Ausbildungsprogramm innerhalb der Global Customer Success Academy sowie Zugang zu einer Vielzahl weiterer Trainings Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten Weiterentwicklung: Exzellente Wachstums- und Karrieremöglichkeiten auf lokaler und internationaler Ebene Miteinander: Zusammenarbeit in einem dynamischen, globalen Umfeld mit starkem Teamspirit Hohe Eigenverantwortung bei strategisch wichtigen Retail-Kunden Ein anspruchsvolles und dynamisches Kundenumfeld mit hohem analytischem und strategischem Impact English Version About The Role The Retailer Services department is at the core of NielsenIQ’s most important challenges. Our employees maintain daily relationships with FMCG and Nonfood retailers across Germany, Switzerland and Austria. Every collaboration with our retail partners is an opportunity to enrich our data and further strengthen NielsenIQ’s analytical capabilities. For our team in Germany (Frankfurt or Nuremberg), we are looking for a Senior Analytic Consultant Retail – Pricing & Loyalty who supports our DACH retail clients equally in analytical retail consulting and in strategic pricing topics. In this role, you combine classic retail and panel expertise with modern, data driven price optimization and loyalty card data analytics and act as a strategic consulting partner for our clients. YOUR RESPONSIBILITIES: Retailer Consulting & Analytics (approx. 50%) Build and maintain strong, long‑term partnerships with assigned retail clients in line with contractual agreements Develop a deep understanding of clients’ businesses and priorities and translate retail panel, consumer, and shopper data into actionable insights Deliver high‑quality analyses and recommendations through compelling presentations and workshops, both virtually and on‑site Pricing & Price Strategy (approx. 50%) Provide functional support to retail clients in the use of pricing and price optimization software, including coordination with relevant internal and external stakeholders Work with AI‑ and Machine‑Learning–based pricing and optimization models to derive actionable insights Advise clients on pricing strategies and KPIs (price, revenue, margin) and support implementation and go‑live phases to ensure successful adoption Cross‑functional Responsibilities Take ownership of the operational day‑to‑day business as well as ongoing and new client projects Plan and prioritize activities, identify new project opportunities, and support growth initiatives in collaboration with the Retailer Sales Team Work closely with internal teams to align customer activities and continuously deepen knowledge of NielsenIQ tools and solutions A Little Bit About You: Several years of professional experience (ideally 5–8 years) in Retail, Pricing, Category Management, Consulting, or Analytics Experience working with retail KPIs, pricing logics, and analytical decision‑making models Hands‑on experience to AI / Machine Learning concepts, ideally in pricing, forecasting, or optimization use cases, with the ability to explain ML‑driven results to business stakeholders Strong numerical and analytical skills with the ability to translate complex analyses into clear, actionable business insights and recommendations Very good understanding of client needs and a high quality standard for consulting and deliverables Prior experience with NielsenIQ (or comparable) retail panel solutions as well as pricing or optimization tools is a plus Very good knowledge of Microsoft Excel, PowerPoint, and Outlook Fluent German and very good English skills, both written and spoken Strong communication skills, quick adaptability to new tools and concepts, and confidence working with diverse stakeholder groups Structured, self‑driven working style with strong persuasion, project management, and self‑organization skills Willingness to travel, especially for on‑site client support after go‑live phases Strong team spirit and enthusiasm for cross‑functional collaboration WHAT WE OFFER: 30 days of paid vacation Mentoring: Dedicated onboarding support and high‑quality feedback during the onboarding phase Training: Comprehensive training program within the Global Customer Success Academy and access to a broad learning portal Work‑Life Balance: Flexible working hours, time‑tracking account, and hybrid working model Career Development: Excellent local and international growth and development opportunities Collaboration: A dynamic, global working environment with strong team spirit and an appreciative culture High level of responsibility with strategically important retail clients A demanding and dynamic client environment where you shape and develop long‑term partnerships Additional Information Our Benefits Flexible working environment Volunteer time off LinkedIn Learning Employee-Assistance-Program (EAP) NIQ may utilize artificial intelligence (AI) tools at various stages of the recruitment process, including résumé screening, candidate assessments, interview scheduling, job matching, communication support, and certain administrative tasks that help streamline workflows. These tools are intended to improve efficiency and support fair and consistent evaluation based on job-related criteria. All use of AI is governed by NIQ’s principles of fairness, transparency, human oversight, and inclusion. Final hiring decisions are made exclusively by humans. NIQ regularly reviews its AI tools to help mitigate bias and ensure compliance with applicable laws and regulations. If you have questions, require accommodations, or wish to request human review were permitted by law, please contact your local HR representative. For more information, please visit NIQ’s AI Safety Policies and Guiding Principles: https://www.nielseniq.com/global/en/ai-safety-policies. About NIQ NIQ is the world’s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth. In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights—delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms—NIQ delivers the Full View™. NIQ is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world’s population. For more information, visit NIQ.com Want to keep up with our latest updates? Follow us on: LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook Our commitment to Diversity, Equity, and Inclusion At NIQ, we are steadfast in our commitment to fostering an inclusive workplace that mirrors the rich diversity of the communities and markets we serve. We believe that embracing a wide range of perspectives drives innovation and excellence. All employment decisions at NIQ are made without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, or gender identity), national origin, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, or any other characteristic protected by applicable laws. We invite individuals who share our dedication to inclusivity and equity to join us in making a meaningful impact. To learn more about our ongoing efforts in diversity and inclusion, please visit the https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion Career Site Team: Customer Success

Responsibilities

The role involves providing analytical retail consulting and strategic pricing support to DACH retail clients. Responsibilities include translating shopper data into actionable insights and managing AI-driven price optimization models.