(Senior) Analytical Engineer (m/w/d) at ENERTRAG SE

Berlin, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

11 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Marts, Data Architecture, KPI Definition, Data Quality, Power BI, Azure, Data Lake, Data Factory, SQL, Python, Data Management, Agile Methods, Jira, Confluence

Industry

Utilities

Description

Unternehmensbeschreibung 🌱100 Prozent fossilfrei: Daran arbeiten wir seit 25 Jahren und treiben Projekte voran, die andere für undenkbar halten. Mit Wind, Sonne und grünem Wasserstoff erzeugen, speichern und liefern wir grüne Energie. Unsere über 1.200 Mitarbeitenden arbeiten an Energieprojekten mit einer Kapazität von mehr als 15 Gigawatt weltweit. Um unsere Prozesse, Systeme und Geschäftsmodelle zukunftsfähig zu gestalten, suchen wir dich für unser Digitalisierungsteam. Wir treiben die digitale Transformation im Unternehmen voran - von der Automatisierung interner Abläufe bis hin zu datenbasierte Entscheidungen. 👉 Werde Teil unseres Teams in Dauerthal oder Berlin als (Senior) Analytical Engineer (m/w/d) und arbeite mit uns an unserer Mission: Erneuerbare Energien nachhaltig erzeugen. Damit die Erde lebenswert bleibt. Stellenbeschreibung Du modellierst und erstellst Data Marts für skalierbare Self-Service-Analysen. Du analysierst Strukturen und Abläufe des Geschäftsmodells und übersetzt sie in eine saubere Datenarchitektur. Demnach unterstützt und berätst du die Fachbereiche bei der Definition klarer KPIs und belastbarer Datenverträge. Du sicherst die Datenqualität Ende-zu-Ende (Validierung, Monitoring, Lineage, SLAs, kontinuierliche Verbesserung). Außerdem entwickelst du Power-BI-Dashboards inkl. Governance und Performance-Tuning. Du betreibst unsere Azure-Datenplattform (Data Lake, Data Factory, Schnittstellen) und hältst die produktiven Pipelines stabil – inkl. Incident-Management, Versionierung und Dokumentation (Jira/Confluence). Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach. Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit. Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl. Security), Data Lake & Data Factory, Low-/No-Code-Tools sowie Master Data Management. Du verfügst über tiefes Praxiswissen in Datenmanagement- und Schnittstellenprozessen, gängigen Datenstrukturen (CRM/ERP) sowie agilen Methoden und Tools (Jira, Confluence). Du bist sehr sicher in SQL und hast Grundkenntnisse in Python; du konzipierst Daten-Workflows, führst Datennormalisierung durch und setzt Anforderungen um. Letztendlich überzeugst du mit Organisationsvermögen, Kommunikationsstärke und Entscheidungsfreude – auch in Konflikt-/Krisensituationen und sprichst Deutsch fließend Zusätzliche Informationen 🏡 Flexibilität & Work-Life-Balance Urlaub: Nimm dir Zeit zum Abschalten - bei uns stehen dir 30 Tage Urlaub zur Verfügung. Workation: Du willst Reisen und Arbeiten verbinden? Bis zu 4 Wochen im Jahr kannst du aus dem EU-Ausland arbeiten. Flexibles Arbeiten: Büro oder Homeoffice? Je nach Tätigkeit entscheidest du gemeinsam mit uns, was am besten passt. 💰 Finanzen & Zukunft Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen dich dabei, heute schon für morgen vorzusorgen – mit Zuschüssen zur Altersvorsorge. KiTa-Zuschuss: Deine Familie ist uns wichtig: Wir beteiligen uns an den Kosten für die Kinderbetreuung. JobRad: Nachhaltig mobil: Nutze dein Dienstrad auch privat & umweltfreundlich. 📚 Weiterbildung & Entwicklung Weiterbildungsbudget: Ob fachlich oder persönlich – wir fördern deine Entwicklung mit einem großzügigen Budget. Sprachkurse: Verbessere dein Business-Englisch oder lerne eine neue Sprache - flexibel und praxisnah. 🏋️ Gesundheit & Teamspirit Fitnessangebote: Bleib fit mit unserer WellHub-Kooperation - Zugriff auf zahlreiche Fitnessstudios & Online-Angebote. Gesundheitsmanagement: Wir setzen auf Prävention: Betriebliches Gesundheitsmanagement und Unfallversicherung für alle. Teamevents: Ob Sommerfest, Teamworkshops oder kleine After-Work-Events - wir feiern Erfolge gemeinsam. 🌿 Company Benefits Erfolgsbonus: Als Anerkennung für Deinen Beitrag erhältst Du jährlich einen Bonus. Beteiligungsmöglichkeit: Werde Teil der Energiewende und profitiere von nachhaltigen Investitionen in Windkraftanlagen. Hast Du Fragen? Dann melde dich gerne bei mir: [email protected] Alle ausgeschriebenen Positionen sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit möglich. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig vom gewünschten Arbeitszeitmodell. 🌍 Bei uns zählen Dein Können und Deine Motivation – nicht Alter, Behinderung, Geschlecht, Herkunft, Hautfarbe, sexuelle Orientierung oder Religion. #eineenergievoraus

Responsibilities

You will model and create Data Marts for scalable self-service analyses and analyze the structures and processes of the business model to translate them into a clean data architecture. Additionally, you will ensure end-to-end data quality and develop Power BI dashboards.