Senior Analytics Engineer Senior - Data Platform (f/m/d) at Decathlon Digital FR

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Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

26 Sep, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Advanced SQL, dbt, Python, Cloud Data Platforms, Data Lifecycle Understanding, Dimensional Modeling, Version Control, Continuous Integration, Communication Skills, Agile Environment, User-Centric Approach, English Proficiency

Industry

Software Development

Description

L'équipe Core Data Mart recherche un·e Senior Analytics Engineer à Paris ou à Lille À propos de Decathlon Chez Decathlon, nous croyons au pouvoir du sport pour unir et inspirer. Notre mission : rendre le sport accessible à tous, partout. Pour y parvenir, la donnée est au cœur de notre stratégie, guidant chaque décision, de la conception des produits à l'expérience client. Notre équipe Core Data est un moteur essentiel de cette mission. Nous sommes responsables de rendre les données essentielles (ventes, inventaire, informations produits, etc.) accessibles et fiables à l'échelle mondiale chez Decathlon. En rejoignant notre équipe, tu intègres une culture de collaboration, de développement des compétences et d'impact concret. TES RESPONSABILITÉS En tant qu'Analytics Engineer Senior au sein de l'équipe Core Datamart, tu joueras un rôle clé dans la création et l'optimisation de modèles de données pour nos équipes analytiques métier et pays. Notre mission est de créer la "source unique de vérité" pour la performance de Decathlon. Nous travaillons sur les tables et les modèles sémantiques qui permettent d'incarner cette vision. Tu auras pour mission : Modélisation et développement des modèles : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de données complexes pour analyser les ventes, les stocks et les activités clients sur tous nos canaux (en magasin, en ligne, B2B...). Tu assureras la résilience et l'excellence opérationnelle de ces pipelines. Support et accompagnement : Agir en tant qu'expert pour guider les équipes insights et les équipes data pays dans l'utilisation correcte et efficace du core datamart. Promotion des bonnes pratiques : Contribuer activement à l'amélioration continue de nos méthodes de travail (mob programming, TDD, documentation robuste...) pour élever les standards techniques de l'équipe. Excellence opérationnelle : Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'automatisation pour réduire considérablement la charge de travail manuelle et améliorer l'efficacité globale de l'équipe. L'équipe Core Datamart Notre équipe est la source unique de vérité pour la performance de Decathlon. Nous mutualisons et gérons des datamarts utilisés par de nombreuses équipes. L'équipe est composée d'un Product Manager et de quatre ingénieurs. Notre Stack Technique Cloud : Amazon Web Services Runtime : Databricks Transformation : SQL ± dbt Orchestration : Airflow CI/CD : Github CE QUE TU APPORTES Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior avec une appétence pour comprendre les processus métiers, tourné(e) vers nos utilisateurs Data Analysts et BI, en parallèle de solides compétences techniques. Compétences techniques : Maîtrise avancée du SQL avec dbt pour construire des modèles de qualité avec un lineage maitrisé. Une bonne expérience de développement en Python et/ou dans d'autres langages de programmation Expérience pratique avec les plateformes de données basées sur le cloud (idéalement un entrepôt de données moderne comme Databricks / Snowflake / BigQuery). Une bonne compréhension du cycle de vie des données et des principes de modélisation dimensionnelle (Kimball, OBT, ECM). Une connaissance approfondie des systèmes de contrôle de version et d'intégration continue (Git/Github). Compétences interpersonnelles et de collaboration : Excellentes compétences en communication et un fort sens du service, avec une approche centrée sur l'utilisateur. Tu t'épanouis dans un environnement de travail agile et collaboratif (mob programming, revues de code...). Ta maîtrise de l'anglais te permet d'interagir facilement avec nos équipes et partenaires internationaux. CE QUE NOUS OFFRONS Flexibilité : 2 jours de télétravail par semaine. Lieu au choix : Un poste basé à Lille ou à Paris. Équipement : Du matériel de qualité (Macbook Pro) adapté à vos besoins. Développement : Un accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences (formations, certifications techniques dès la première année...). Rémunération : Un package de rémunération incluant des options sur actions pour les employés et des bonus mensuels/trimestriels. Communauté Data : Nous apprenons et partageons chaque semaine lors des sessions du "Chapter Analytics Engineering". Prêt(e) à jouer ? Si vous êtes un(e) passionné(e) de la data qui aime la grande distribution et construire des produits de données robustes, nous serions ravis de vous rencontrer. Rejoignez-nous pour rendre le sport accessible à tous, grâce à la donnée ! DECATHLON DIGITAL Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

Responsibilities

As a Senior Analytics Engineer, you will create and optimize data models for analytical teams, ensuring a single source of truth for Decathlon's performance. You will also support teams in using the core datamart effectively and promote best practices within the team.