Senior Analytics Engineer - Sponsored Content & Products (all genders) at ABOUT YOU AG & Co. KG

Hamburg, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

15 Sep, 26

Salary

75000.0

Posted On

17 Jun, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Semantic Modeling, Google BigQuery, SQL, Dagster, Data Validation, CI/CD, Git, dbt, Data Modeling, Analytics Engineering, Information Architecture, Retail Media

Industry

Internet Marketplace Platforms

Description

Unternehmensbeschreibung ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings. Stellenbeschreibung Das Sponsored Content & Products-Team ist ein zentraler Wachstumstreiber. Das Ziel ist es, hochskalierbare Self-Serve-Marketplaces auf Cost-per-Click (CPC)-Basis aufzubauen. Diese ermöglichen es Marken, ihre Sichtbarkeit in Echtzeit direkt am digitalen Point of Sale effizient zu steigern. Obwohl wir uns innerhalb eines bestehenden Ökosystems bewegen, bietet der architektonische Übergang von einem Monolithen hin zu vier spezialisierten Produktteams ein hochgradig autonomes, Greenfield-ähnliches Umfeld. Deine Entscheidungen werden unseren zukünftigen Tech-Stack maßgeblich prägen und uns dabei helfen, unseren Retail Media-Umsatz zu vervielfachen. Verantwortung für den Semantic Layer: Produktionsreife, analytische Datentransformationen und Metriken-Definitionen innerhalb von Google BigQuery konzipieren, aufbauen und warten, um ein robustes Performance- und Budget-Reporting für unsere Bidding-Marketplaces zu ermöglichen Datenqualität & Validation Governance: Strikte, automatisierte Datenvalidierungs-Frameworks und Schema-Checks etablieren, um öffentlich zugängliche Reporting-Dashboards und analytische Tabellen vor Upstream-Abweichungen oder strukturellen Drifts zu schützen Legacy-Transformationen auflösen: Die Migration komplexer, analytischer Transformationsregeln und Datenaggregations-Abfragen aus historisch gewachsenen Legacy-Anwendungs-Repositories in modulare, entkoppelte Analytics-Umgebungen federführend leiten Katalog- & Domain-Kopplung entflechten: Eng mit Data Engineer:innen zusammenarbeiten, um saubere Datenmodellierungsgrenzen um gemeinsam genutzte Katalog-Assets (wie Produkte und Marken) zu ziehen, die den dezentralen Produkt-Stack mit den Core-Plattform-Endpunkten verbinden Technical Stewardship: Standards für das Analytics Engineering setzen, Konventionen für die Code-Wiederverwendbarkeit vorgeben und wiederverwendbare Daten-Blueprints innerhalb des Teams etablieren Qualifikationen Datentransformation & Prinzipien der semantischen Modellierung: Expert:innen-Kenntnisse im Designen modularer und performance-optimierter analytischer Datenmodelle sowie im Aufbau skalierbarer, inkrementeller Transformationen Cloud Data Warehousing: Fortgeschrittene SQL-Beherrschung und umfassende native Erfahrung mit cloudbasierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery) Integration von Orchestrierungs-Umgebungen: Praktische Vertrautheit im Umgang mit modernen Workflow-Orchestratoren wie Dagster, um Daten-Assets und ereignisgesteuerte Pipeline-Zeitpläne zu synchronisieren Datenvalidierung & Quality Engineering: Umfassende Erfahrung im Schreiben deklarativer Datenprüfungen, Regressionsvalidierungs-Assertions und Datenqualitätstests, um die strikte Einhaltung von Metriken-Definitionen zu erzwingen CI/CD & moderne Engineering-Praktiken: Sicherer Umgang mit Git-Versionskontrolle, strukturierten Code-Review-Prozessen und automatisierter Deployment-Infrastruktur wie GitLab CI/CD-Pipelines Mentalität eines Informationsarchitekten: Ein:e strukturell denkende:r Entwickler:in, der:die sich hervorragend darauf versteht, lose Geschäftsanforderungen in hochstrukturierte, zuverlässige und standardisierte Metriken-Umgebungen zu verwandeln Effektive Kommunikation: Fähigkeit, komplexe Datenbankschemata, Transformationsentscheidungen und analytische Definitionen klar und verständlich an Softwareentwickler:innen zu vermitteln Hohe Autonomie & proaktive Eigenverantwortung: Stark motiviert, Daten-Blueprints in einem technischen Greenfield-Kontext zu etablieren Nice To Have: Datentransformations-Tools: Praktische, fundierte Erfahrung in der Nutzung von dbt (Data Build Tool) zur Verwaltung von versionskontrollierten analytischen Modellierungs-Codebasen, Validierungsschemata und Deployment-Workflows Domain-Expertise: Vorerfahrung in einem E-Commerce-, Retail-Tech- oder AdTech-Ökosystem mit einem soliden Verständnis von Web-Analytics-Tracking, Funnel-Parametern oder Ad-Performance-Metriken Zusätzliche Informationen Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite. Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir! Ein Ort, an dem Du Du sein kannst. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode. Vergütung: EUR 65000 - EUR 75000 - jährlich

Responsibilities

Design and maintain production-ready analytical data transformations and metrics within Google BigQuery for bidding marketplaces. Lead the migration of legacy transformation rules into modular analytics environments and establish data quality governance frameworks.