(Senior) Applied ML Researcher at sipgate

Dusseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

15 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Reinforcement Learning, Python, PyTorch, TensorFlow, JAX, Prompt Engineering, LLM Evaluation, SFT, RLHF, DPO, MLOps, Conversational AI, Scientific Methodology

Industry

Telecommunications

Description

Wir suchen dich Wir sind ein erfolgreiches, inhabergeführtes und eigenfinanziertes SaaS-Unternehmen mit einem schönen Campus im Düsseldorfer Medienhafen. Seit 2004 bauen wir Telefonielösungen, inzwischen mit knapp 260 Kolleg:innen, und arbeiten dabei crossfunktional, selbstorganisiert, immer fair und auf Augenhöhe. Für uns ist KI nicht nur ein Schlagwort oder der nächste große Hype. Es ist die beste Option, die Telefonie unserer Kund:innen – und damit ihren gesamten Arbeitsalltag – effizienter und intuitiver zu gestalten. Was uns dafür fehlt, ist ein:e Applied ML Researcher, die:der wissenschaftliche Methodik direkt in unsere praxisnahe R&D-Arbeit rund um Sprachmodelle und Conversational AI einbringt. Du operationalisierst offene Fragestellungen sauber, baust Experimente auf, evaluierst sie – und setzt vieles davon auch selbst um. Idealerweise bringst du einen linguistischen Hintergrund mit und denkst gleichermaßen in Hypothesen wie in echten Anwendungsfällen. Das machen wir und darum brauchen wir dich Als Applied ML Researcher entwickelst du forschungsnahe Problemlösungen, die unsere ML- und AI-Engineers in der Produktentwicklung aufgreifen. Du bringst wissenschaftliche Methoden direkt in die Praxis, mit dem Ziel, unsere KI-Produkte messbar besser und robuster zu machen. Teamaufbau mitgestalten: Du wirkst aktiv am konzeptionellen und organisatorischen Aufbau unseres ML-Research-Teams mit und etablierst gemeinsam mit uns Forschungs-, Evaluations- und Transferprozesse. Probleme operationalisieren: Du übersetzt offene Problemstellungen in saubere Hypothesen und überprüfbare Fragestellungen und wählst die passenden wissenschaftlichen Methoden, um sie zu beantworten. Experimente konzipieren und umsetzen: Du entwirfst Experimente inklusive der dafür nötigen Grundvoraussetzungen (Daten, Baselines, Metriken, Setups) und überführst deine Ideen eigenständig in lauffähige Proof of Concepts. Modelle optimieren und evaluieren: Du optimierst LLMs mit Techniken wie SFT, RLHF, RLAIF, DPO, Preference Learning und Reward Modellierung und entwickelst Ansätze zur Steigerung von Leistungsfähigkeit, Fairness und Robustheit – gerade in mehrsprachigen und sensiblen Anwendungsdomänen. LLM-Systeme konzipieren: Du entwickelst prototypisch LLM-basierte Systeme entlang definierter Vorgehensmodelle. Diskurs & Transfer: Du hast aktuelle Entwicklungen und Erkenntnisse immer im Blick, nimmst an Konferenzen und Fachcommunities teil und kommunizierst dein Wissen gut aufbereitet an deine (Team-) Kolleg:innen. So sieht dein Arbeitsalltag bei sipgate aus: Research meets Product: Du übersetzt wissenschaftliche Erkenntnisse in mögliche Produktverbesserungen und kannst klare, evidenzbasierte Empfehlungen aussprechen. Experimentieren & Evaluieren: Du entwirfst Experimente samt der nötigen Grundvoraussetzungen, operationalisierst die entsprechenden Prozessziele, analysierst und evaluierst die Ergebnisse. Hands-on umsetzen: Du bringst das Wissen und Skills mit, um deine Ideen selbst umzusetzen und Proof of Concepts zu bauen. Lernen & Wachsen: Du teilst dein Wissen im Team und in der gesamten Firma. Das bringst du mit: Must-haves Mindestens drei Jahre Erfahrung im Umgang mit komplexen KI-Problemstellungen, mit Schwerpunkt in Bereichen wie fortgeschrittenen Lernparadigmen (Self-supervised Learning, Weak Supervision, Active Learning, etc.), NLP, Deep Learning, Reinforcement Learning, etc. Fähigkeit, wissenschaftliche Methoden auf neue Problemstellungen anzuwenden. Vertiefte Kenntnisse im Prompt Engineering und solides Verständnis moderner Trainings- und Inferenzpipelines. Solides Verständnis von End-to-End-ML-Systemen: von Datenvorverarbeitung über Training und Inferenz bis zu Monitoring und Evaluation, auch in Cloud-basierten Infrastrukturen. Sehr gute Kenntnisse in Python, marktüblichen Machine Learning Frameworks und mindestens einem Deep-Learning-Framework (PyTorch, TensorFlow, JAX, etc.). Fundiertes Verständnis von Evaluationsmethoden für LLM-Systeme. Du sprichst fließend Deutsch (mind. C1). Du wohnst in Deutschland und bist bereit, mind. 1x pro Monat mit uns in Düsseldorf zusammenzuarbeiten. Nice-to-have Erfahrung mit Audiomodellen, Speech-to-Text & Text-to-Speech sowie Conversational AI. Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder ähnlichen Frameworks. Cloud-basierte ML-Infrastrukturen / MLOps. Publikationen auf einschlägigen Konferenzen. Du fühlst dich angesprochen – auch wenn nicht jedes Kästchen ein Häkchen bekommt? Meld dich bei uns. Lass uns quatschen und schauen, ob es passt! So tickt sipgate Wir sind von Kopf bis Fuß agil und das nicht nur auf dem Papier. Wie wir arbeiten, siehst du hier. Wir haben flache Hierarchien und Peer-Verantwortung ist unser Credo – das bedeutet: Verantwortung übernehmen, eigene Entscheidungen treffen und aufeinander acht geben stehen hoch im Kurs. Wir haben ein transparentes Gehaltsmodell und keine individuellen Gehaltsverhandlungen. Wie genau das funktioniert erfährst du hier. Nachhaltigkeit ist für uns wichtig – unser Fuhrpark besteht nur aus E-Autos, private Autos laden während der Arbeitszeit kostenlos, wir beziehen unseren Strom von der Solaranlage, wir essen bio und regional und versuchen Verschwendung zu vermeiden. Wir glauben fest an unser ‘Come as you are’-Prinzip und befinden uns auf der Reise sipgate so inklusiv zu gestalten, dass wir Menschen aller Geschlechter, ethnischen Herkünfte, Körperformen und sozialen Hintergründe herzlich willkommen heißen, Teil unseres Teams zu werden. About us Wir sind ein deutsches Unternehmen mit Sitz in Düsseldorf und sind derzeit 260 Kolleginnen und Kollegen (www.sipgate.de/jobs). sipgate war 2004 der erste deutsche VoIP-Anbieter und entwickelt Telekommunikationsprodukte, die es besser machen sollen als die etablierten. Heute ist sipgate ein VoIP- und Mobilfunkanbieter mit Privat- und Firmenangeboten. Während sipgate basic den Festnetz-Telefonanschluss zu Hause ersetzt, bietet simquadrat Mobilfunk mit zahlreichen Innovationen und neuen Funktionen für anspruchsvolle Privatkunden. Mit sipgate team bieten wir eine Cloud-Telefonanlage samt Mobilfunk-Integration für Unternehmen an und sipgate trunking ermöglicht es, VoIP-Telefonanlagen ans Telefonnetz anzuschließen.

Responsibilities

Develop research-driven solutions for LLMs and Conversational AI to improve product robustness and performance. Operationalize open problems into hypotheses, design experiments, and build proof-of-concepts for the ML engine.