Senior Back-end Engineer (Eats Ads Engineering) at Coupang

Seoul, , South Korea -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

28 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Java, System Design, Distributed Systems, Backend Engineering, Algorithm Design, Performance Optimization, AWS, Kafka, S3, EMR, A/B Testing, API Design, Scalability, Real-time Systems, Ad Tech, Data Analysis

Industry

Software Development

Description

[회사 소개] 쿠팡은 고객이 쿠팡앱을 열어보는 순간부터 상품을 문 앞으로 배송받는 순간까지, 고객 한 분 한 분에게 감동을 줄 수 있도록 쇼핑의 경험을 새롭게 창조하고 있습니다. 뛰어난 엔드투엔드(end-to-end) 이커머스와 물류 네트워크, 그리고 고집스러울 정도로 고객만을 생각하는 문화를 바탕으로 쿠팡은 속도, 상품 선정, 그리고 가격 중 그 무엇도 포기하지 않았습니다. 쿠팡은 신선식품을 포함한 수백만 개의 상품을 단 몇 시간 내에 전국 단위로 1년 365일 배송하는 혁신을 실현하였습니다. 이 모두는 한국 커머스 시장의 수백 만 고객을 위한 쿠팡의 노력입니다. 한국은 세계 어느 나라 보다 크고 빠르게 성장하는 커머스 기회를 가진 시장입니다. [업무 내용] Eats Ads Engineering팀은 쿠팡 Ads 플랫폼의 엔드투엔드 백엔드 시스템을 설계, 구축 및 운영하는 팀으로, 광고의 전체 라이프사이클을 아우르는 핵심 플랫폼을 담당합니다. 담당 범위에는 광고 서빙(serving), 인덱싱(indexing), 랭킹(ranking), 믹싱(mixing), 추론(inference), 트래킹(tracking), 과금(charging), 어트리뷰션(attribution), 광고주 시스템(advertiser systems)이 포함됩니다. 광고 성과 및 비즈니스 성장을 직접적으로 견인하는 조직으로, 대규모 트래픽과 데이터 기반 의사결정을 기반으로 고도화된 광고 시스템을 발전시키고 있습니다. 이 포지션은, 광고 플랫폼 전반의 기술 방향성을 정의하고 시스템을 확장 가능하고 유연하게 설계하며, 다양한 엔지니어링 팀과 협력하여 복잡한 광고 시스템 전반에 대한 오너십을 확립합니다. 특히 엔드투엔드 광고 백엔드 시스템을 직접 설계 및 구현하고, 성능 최적화 및 안정성 강화를 위한 구조 개선과 리플랫폼(re-platforming)을 주도합니다. 광고 성과 극대화를 위해 랭킹/추천/검색 기반 알고리즘 및 시스템과 긴밀하게 연계하여 사용자에게 가장 적합한 광고를 제공하는 기능을 개발합니다. 광고주 경험 개선을 위해 광고 운영 및 성과 분석 시스템(Advertiser Platform)을 구축하고 지속적으로 개선합니다. 복잡한 비즈니스 로직과 대규모 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있도록 시스템의 성능과 확장성을 최적화합니다. 제품 관리자, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어 등 다양한 직군과 긴밀히 협업하여 데이터 기반 의사결정을 수행하고 고도화된 광고 솔루션을 구축합니다. 데이터 기반 인사이트, 실험(A/B 테스트), 사용자 행동 분석을 활용하여 광고 품질, 수익, 사용자 경험을 지속적으로 개선합니다. [자격 요건] 컴퓨터 사이언스, 컴퓨터 엔지니어링, 전기/전자공학, 수학 또는 이에 준하는 전공 분야 학사 학위 이상 기초 알고리즘, 시스템 디자인, 대규모 분산 시스템 관련 경력 3년 이상 Java 또는 그와 비슷한 언어로 코딩한 경력 3년 이상 대규모 실시간 시스템(특히 광고/추천/검색 시스템 포함)을 설계 및 구축한 경험 비전 창조, 타 업무 영역에 영향력 발휘, 기술 조직이 야심찬 목표를 달성하도록 추진한 경험 요구사항이 빠르게 변하는 환경에서 적절한 트레이드오프와 함께 소프트웨어 프로덕트를 달성하는 탁월한 능력 강력한 오너십, 빠르고 능동적인 업무 방식, 추진력 새로운 도메인 및 기술을 빠르게 학습하려는 높은 학습 의지와 성장 욕구 뛰어난 구두 및 서면 커뮤니케이션 능력 글로벌 분산 팀과 긴밀히 협력한 경험 [우대 사항] 광고(Ads), 추천 시스템(Recommendation), 검색(Search) 관련 시스템 구축 경험을 갖추신 분 광고 비즈니스 및 광고 성과 지표(CTR, CVR 등)에 대한 이해도가 있으신 분 Harness engineering 또는 테스트 인프라 구축 경험 팀의 문화를 확립하고 팀 전반의 코드 품질을 관리한 경험을 갖추신 분 고가용성 시스템을 가동하고 모니터링하는데 필요한 것과 운영 우수성에 대한 이해도가 있으신 분 S3, Kafka, EMR 등 AWS 기술을 사용하여 작업한 경험을 갖추신 분 대규모 데이터 처리 및 머신러닝 기반 시스템과의 협업 경험이 있으신 분 주변 사람들과 기술 및 업무 양방면으로 함께 성장하려는 자세를 갖추신 분 전반적인 시스템과 프로세스 향상을 위해 업무 차원에서 상대방을 존중하면서 기존에 수립된 규범 및 기준에 이의를 제기하는 능력이 있으신 분 다문화 및 교차기능적 팀에서 근무한 경험이 있으신 분 [전형 절차 및 안내 사항] 전형 절차 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격 전형 절차는 직무 별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. 참고 사항 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다. 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다. 개인정보 처리방침 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/ 서류 반환 정책 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 채용팀 (서울시 송파구 송파대로 570 타워730 쿠팡채용팀) 으로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다. 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다

Responsibilities

Design, build, and operate the end-to-end backend systems for the Eats Ads platform, covering the entire ad lifecycle from serving to charging. Lead system re-platforming and optimization to handle large-scale traffic and improve advertiser experiences.