• 6+ years experience in data engineering, data platforms & analytics, or software engineering
• Comfortable writing code in either Python, Scala, JavaScript/TypeScript, and modern frameworks
• Working knowledge of two or more common Cloud ecosystems (AWS, Azure, GCP) with expertise in at least one
• Deep experience with distributed computing with Apache Spark™ and knowledge of Spark runtime internals
• Familiarity with CI/CD for production deployments
• Working knowledge of MLOps, ML/AI models and AI APIs
• Design and deployment of performant production end-to-end data architectures and applications that combine data pipelines, ML/AI models, and user-facing interfaces.
• Experience with technical project delivery - managing scope, timelines and measurable outcomes, translating complex concepts into actionable solutions.
• Documentation and white-boarding skills.
• Experience working with enterprise clients and managing conflicts across a broad stakeholder range
• Build skills in technical areas, and demonstrate curiosity, adaptability, and eagerness to explore new technologies which support the deployment and integration of Databricks-based solutions to complete customer projects.
• Travel to customers 20% of the time
• Databricks Certification
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• Unsere Kunden stehen vor komplexen strategischen und organisationalen Herausforderungen. KI wird dabei zunehmend Teil dieser Veränderung.Gemeinsam mit unseren Beratern entwickelst du Antworten auf Fragen wie:Wo kann KI in einem Unternehmen tatsächlich einen Unterschied machen?
• Welche Prozesse lassen sich sinnvoll automatisieren?
• Wie müssen Organisationen arbeiten, wenn KI Teil ihrer Wertschöpfung wird?
• Welche Anwendungen sind technisch möglich – und welche wirtschaftlich sinnvoll?
• Wie wird aus einem KI-Piloten eine Lösung, die im Unternehmen wirklich funktioniert?

Du bringst dabei die technologische Perspektive ein und entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden konkrete Anwendungen.