Missions

• Analyser et résoudre les incidents techniques/fonctionnels sur les projets ESG existants ; optimiser la performance, la robustesse et les calculs d'indicateurs au sein des pipelines de données en production.
• Concevoir et déployer des architectures RAG, intégrer des LLM, gérer les vector stores et élaborer les stratégies de prompts, guardrails et métriques d'évaluation.
• Participer à la création d'une couche de contexte centralisée pour la gestion des connaissances d'entreprise en combinant Dataiku, ServiceNow et des technologies de vectorisation.
• Assurer le passage en production, la journalisation, la supervision, la sécurité des accès et la documentation technique selon les standards bancaires régulés.
• Animer des workshops avec les équipes métiers pour cadrer les besoins, valider les prototypes, mener les phases de test et faciliter l'adoption des solutions.
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Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience confirmée en Data Science et Machine Learning, avec une pratique éprouvée du passage en production et du dépannage de solutions complexes.
• Maîtrise experte de Python et de son écosystème Data ; maîtrise opérationnelle des architectures LLM, RAG, bases de données vectorielles et mécanismes de garde-fous.
• Forte connaissance de la plateforme Dataiku vivement souhaitée.
• Expérience dans le secteur bancaire/financier régulé.
• Rigueur méthodologique, autonomie, forte capacité d'analyse, curiosité technique et excellente aisance relationnelle pour animer les échanges métiers.
• Français et anglais courants. La maîtrise du luxembourgeois ou de l'allemand est un atout.
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Notre offre

• Travailler dans un entreprise certifiée "Great Place to Work"
• Salaire attractif et avantages plutôt cool (chèques repas, abonnement mobile...)
• Développez vos compétences et vos idées autour d'un café, d'une bière ou d'une pizza lors de nos Neo'Vations
• Évoluez au sein d'une culture d'entreprise forte, vous nous rejoindrez pour l'opportunité et vous resterez parce que nous sommes super cool (enfin selon 98% de nos employés NEOFACTO Annual Survey 2024)
• Entre les afterworks, les ateliers innovants et les week-ends de ski, on ne s'ennuie jamais quand on fait partie de la Neo'Squad.
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Processus De Recrutement

• L'entretien de pré-qualification avec notre responsable du recrutement
• Test technique
• Réception de notre proposition salariale / accord d'exclusivité
• Proposition de votre candidature au client
• Second entretien avec notre Business Manager
• Entretien dans les locaux du client, qui peut se dérouler par Visio ou en personne.
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