(Senior) Consultant in Data & AI Risk, Quality & Compliance 80–100% (m/w/d) at BearingPoint United Kingdom

Zurich, Zurich, Switzerland -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

05 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Governance, AI Compliance, Risk Management, AI Security, Red Teaming, LLM Quality Assurance, RAG Architectures, Data Governance, ISO/IEC 42001, EU AI Act, ISO/IEC 23894, ICH Q9, Agile Project Management, Digital Transformation, Model Risk Assessment, Data Pipelines

Industry

Business Consulting and Services

Description

Gestalte mit uns die Zukunft verantwortungsvoller künstlicher Intelligenz. Bei BearingPoint bist du Teil eines interdisziplinären Teams, das Strategie, Risiko und Technologie vereint – von AI Governance über Security bis hin zu souveränen Daten-Ökosystemen. Consulting. Solutions. Ventures. Deine Benefits Anspruchsvolle Projekte mit Eigenverantwortung und kreativem Gestaltungsspielraum Frühe Übernahme von Verantwortung und direkter Impact in Unternehmensstrategien und AI-Architekturen Mentoring, Trainings und Coachings – dein Wachstum wird gefördert, nicht dem Zufall überlassen Dynamisches Arbeitsumfeld in internationalen Teams mit unterschiedlichsten Backgrounds Zahlreiche Trainingsangebote und Coachings Monatliche Events von Mitarbeitenden für Mitarbeitende Eine Übersicht über weitere Benefits findest du hier: Benefits | BearingPoint Schweiz Deine Aufgaben AI Governance & Compliance: Aufbau und Weiterentwicklung von AI Management Systemen (AIMS) nach ISO/IEC 42001 und Umsetzung des EU AI Act. AI Risiko- & Qualitätsmanagement: Einführung und Pflege von Risikomodellen entlang des KI-Lebenszyklus gemäss ISO/IEC 23894 inklusive Audit- und Kontrollmechanismen. AI Security & Red Teaming: Etablierung von Verfahren zur Erkennung und Abwehr systemischer AI-Risiken (z.B. Prompt Injection, Model Leakage, Hallucination Testing). LLM Quality Assurance & AI RAG: Entwicklung von Prüf-Frameworks zur Evaluation von LLM‑Systemen, RAG‑Architekturen und modellübergreifender Vertrauenswürdigkeit (Accuracy, Bias, Robustness). Data Governance & Sovereign AI: Aufbau souveräner Datenökosysteme mit Fokus auf Datenschutz, Transparenz und Nachvollziehbarkeit, inkl. Einsatz von europäischen AI‑Infrastrukturen (GAIA-X, EU Cloud Services). Quality Risk Management (QRM): Anwendung von ICH Q9 (R1) Prinzipien in digitalen Prozessen, inkl. FMEA/FMECA und kontinuierlichem Monitoring von KPIs/KRIs. Change & Enablement: Entwicklung von Schulungskonzepten und Kontrollpunkten für AI‑Sicherheit, ethische Standards und Compliance Awareness. Kommunikation & Steuerung: Übersetzung technischer Konzepte in strategische Handlungsempfehlungen für Management und Entscheidungsträger. Dein Profil Bachelor- oder Masterabschluss in Life Sciences, Informatik, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen. Einige Jahre Berufserfahrung in regulierten Industrien oder im Kontext AI Risk, Security oder Data Compliance. Fundierte Kenntnisse in einschlägigen Standards (EU AI Act, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, ICH Q9, FDA 21 CFR Part 11). Erfahrung im Bereich AI Security Auditing, Model Risk Assessment und Red Teaming für KI-Systeme. Technische Expertise zu ML-Lebenszyklen, Datenpipelines und Evaluationsframeworks (RAG, LLM QA). Fähigkeit, komplexe technische Risiken regulatorisch und verständlich darzustellen. Erfahren im (agilen) Projektmanagement digitaler Transformationen mit strategischem Fokus auf AI und Data Governance. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch ist ein Plus. Proaktive, analytische Persönlichkeit mit Begeisterung für verantwortungsvolle Technologiegestaltung. Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen inkl. Motivationsschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse und Diplome. Bei Fragen stehen wir Dir gerne unter talents@bearingpoint.com zur Verfügung. Für diese Vakanz berücksichtigen wir keine Bewerbungen von Personaldienstleistern.

Responsibilities

Establish and develop AI management systems and risk models in accordance with ISO standards and the EU AI Act. Develop testing frameworks for LLM and RAG systems while ensuring data sovereignty and security against systemic AI risks.