Senior Consultant (m/w/d) Machine Learning Engineering at Deutsche Telekom Group

Frankfurt, Hesse, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

10 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

12 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, Python, Large Language Models, AI Frameworks, Problem Solving, Communication, Presentation Skills, API Integration, Cloud Transformation, Data Analysis, Technical Workshops, Business Development, Customer Engagement, Regulatory Compliance

Industry

Telecommunications

Description

T-Systems International GmbH Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance! Fachbereich Wir sind ein Team aus erfahrenen Ingenieuren und Machine‑Learning‑Experten, das mit Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem öffentlichen Sektor und der Automobilindustrie zusammenarbeitet. Unser Fokus liegt auf schnellen Iterationen und der Lieferung greifbarer geschäftlicher Ergebnisse durch innovative KI‑Lösungen. In der Geschäftseinheit „Digital Solutions“ konzentrieren wir uns darauf, unseren Kunden einen klaren Wettbewerbsvorteil durch wegweisende digitale Lösungen zu verschaffen. Unser Ziel ist es, Unternehmen bei der Vorantreibung ihrer digitalen Transformation zu unterstützen und ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem zunehmend digitalen Marktumfeld zu stärken. Der Bereich „Digital Enabler“ spielt eine zentrale Rolle in unserem Portfolio von Digital Solutions und fokussiert sich auf Themen wie Künstliche Intelligenz, Data Intelligence & Big Data, Hyperautomation, Application‑Led Cloud Transformation, IoT, digitale Identität und weitere. Für alle Zielbranchen im Portfolio‑Bereich „Digital Solutions“ liefern wir modernstes Fachwissen und Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den branchenspezifischen Teams. Im Bereich „Artificial Intelligence“ liegt unser Know‑how in den Schwerpunkten „Generative KI & LLM‑Services“, „KI‑Architektur“, „Computer Vision“ sowie „KI‑Plattformen & Assets“. Rolle Als Senior Machine Learning Engineering Consultant übernimmst Du eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Bereitstellung innovativer KI‑ und Machine‑Learning‑Lösungen, die die komplexen geschäftlichen Herausforderungen der Unternehmenskunden von T‑Systems adressieren. Durch die Kombination tiefgehender technischer Expertise mit ausgeprägten Beratungsfähigkeiten schlägst Du die Brücke zwischen den Kundenanforderungen und robusten, skalierbaren KI‑Architekturen. Aufgaben Direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um deren geschäftliche Anforderungen zu verstehen und in AI/ML‑Lösungsdesigns zu übersetzen. Architekturen entwerfen, entwickeln und implementieren von End‑to‑End‑Machine‑Learning‑Systemen, wobei der Fokus auf Large Language Models (LLMs) und modernsten KI‑Technologien liegt. Technische Workshops leiten und den Mehrwert von AI/ML‑Lösungen sowohl technischen als auch nicht‑technischen Stakeholdern demonstrieren. KI‑gestützte Lösungen individuell anpassen und bereitstellen, sie in die bestehende IT‑Landschaft der Kunden integrieren und dabei regulatorische und sicherheitsrelevante Vorgaben einhalten. Auf dem neuesten Stand der Forschung, Werkzeuge und Frameworks im Bereich KI und Machine Learning bleiben; schnell neue Ansätze und Technologien experimentell prüfen. Daten analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und diese zur Entwicklung, Bereitstellung und Feinabstimmung von KI‑Modellen zu nutzen. Eng mit internen, funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten - einschließlich Engineering, Vertrieb und Produktmanagement - um maßgeschneiderte Kundenlösungen zu liefern. Business‑Development‑Aktivitäten mit technischer Expertise unterstützen, insbesondere bei Pre‑Sales‑Engagements, um neue KI‑Opportunitäten zu definieren und zu gestalten. Profil Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem verwandten technischen Fachgebiet. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Beratung von AI/ML‑Lösungen. Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und ein gutes Auge für Details. Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungs‑Workflows. Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und gängigen AI/ML‑Frameworks: Transformers, PyTorch, TensorFlow; Expertise mit Retrieval‑Augmented‑Generation‑Frameworks wie LlamaIndex oder LangChain wird besonders geschätzt. Nachweisliche Erfolge beim Integrieren von APIs und beim Deployen skalierbarer, latenzarmer Machine‑Learning‑Lösungen in Produktionsumgebungen. Fähigkeit, neue Informationen aus Fachartikeln und Blogs schnell zu erfassen, anzuwenden und Systemverbesserungen voranzutreiben. Hervorragende Kommunikations‑ und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, komplexe Ideen unterschiedlichen Zielgruppen verständlich zu vermitteln. Erfahrung im direkten Kundenkontakt und/oder in technischen Pre‑Sales‑Aktivitäten ist von Vorteil. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Kontakt: Laura-Patricia Strasky Telefon: +43 67682006196 E-mail: laura.strasky@magenta.at https://www.xing.com/companies/deutschetelekomag https://www.linkedin.com/company/telekom

Responsibilities

As a Senior Machine Learning Engineering Consultant, you will work directly with clients to understand their business requirements and translate them into AI/ML solution designs. You will design, develop, and implement end-to-end machine learning systems focusing on large language models and cutting-edge AI technologies.