Category: Analytics and Emerging Digital Technologies
Main location: Germany, Various, Eschborn, Koblenz
Position ID: J1224-0878
Employment Type: Full Time

POSITION DESCRIPTION:

Wir suchen Um-die-Ecke-Denker, Zahlen Jongleure und Daten Visionäre
Du möchtest die datengetriebene Revolution nicht begleiten, sondern mitgestalten? Große (un)strukturierte Daten sind für dich keine Herausforderung, sondern eine Chance dein Innovations- und Performance-Können zu zeigen?
Wir suchen keine Maschinen, sondern Menschen die mit Herzblut für Zahlen, Daten und Machine-Learning zu begeistern sind. Idealerweise hast du bereits Erfahrungen mit Projekten im Data Science Umfeld oder der Prozessoptimierung gesammelt. Dann folge deiner Leidenschaft in einer Position, in der du global aufgestellte Unternehmen und Organisationen aus dem Finanzbereich dabei unterstützt, aus ihren Daten das volle Potenzial zu schöpfen. Unterstütze unser Team bei spannenden Projekten im Bereich Financial Services, insb. Versicherungen, Capital Markets und Banken um die Zukunft mit Daten bereits heute umzusetzen.
Als Data & AI Manager (m/f/d) setzt du deine Skills ein, um End-to-End Lösungen in den Bereichen Data Engineering, Machine Learning, Gen. AI und MlOps zu entwickeln und hilfst den Kunden dabei kritische Geschäftsprozesse mithilfe modernster Technologien zu automatisieren.

SKILLS:

• Artificial Intelligence

YOUR FUTURE DUTIES AND RESPONSIBILITIES:

• Du konzipierst und entwickelst End-to-End KI Lösungen für unsere Kunden, die Data Engineering, Modellentwicklung und Bereitstellung der Modelle umfassen
• Du agierst als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT in einer anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projektarbeit
• Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für unseren Kunden von Vorteil sein können
• Wenn andere nur einen Datendschungel sehen, erkennst Du Muster, Zusammenhänge und Prozessoptimierungsansätze
• Du bist sehr gut in der Analyse von Geschäftsprozessen, Schnittstellen und den dahinterliegenden Daten

REQUIRED QUALIFICATIONS TO BE SUCCESSFUL IN THIS ROLE:

• Idealerweise hast du ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder in einem vergleichbaren Studiengang
• Du kennst dich gut mit den verschiedenen Machine Learning Verfahren und Modellarten aus
• Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Science Bereich
• Mit den Frameworks / Bibliotheken des Python Data Science Stacks (z.B. Keras, Tensorflow, Numpy, Pandas, sklearn, PyTorch) bist du bestens vertraut
• Erfahrungen mit Cloud Technologien (Azure, AWS oder GCP) sind von großem Vorteil
• Du hast bereits Erfahrung in der Analyse von Geschäftsprozessen, Schnittstellen und den dahinterliegenden Daten
• Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Analyse von Daten, sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines
• Vorzugsweise hast du Erfahrung mit relationalen Datenbanken, SQL und dem Einsatz von ETL Tools
• Erfahrungen mit der Entwicklung von REST APIs und Kafka Consumer / Producer sind von großem Vorteil
• Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift