Senior Data Analyst at Hotmart Technology Holding B.V.

Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

27 Jan, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Modeling, SQL, ETL, Data Pipelines, Data Quality, Process Automation, Power BI, Technical Interface, Documentation, Data Visualization, Communication, Problem Solving, Python, Data Warehousing, Creator Economy

Industry

technology;Information and Internet

Description

COMO SEU TRABALHO PODE TRANSFORMAR O MUNDO! Missão da área: A área de Sales Ops tem a responsabilidade de garantir que os times comerciais e as lideranças tenham acesso fácil a dados abrangentes. Isso apoia no monitoramento dos indicadores-chave de desempenho (KPIs) e na identificação de como os processos podem ser constantemente melhorados. Além disso, a equipe desenvolve soluções estratégicas para aumentar os resultados de vendas e promover inovações nas abordagens comerciais. Recentemente, o foco tem sido usar iniciativas de inteligência artificial para aumentar a produtividade. A área também é responsável por fornecer as ferramentas operacionais necessárias e assegurar que todas as equipes as utilizem de maneira eficaz. Aqui suas responsabilidades serão: Modelagem e Estruturação de Dados: Desenvolver e manter modelos de dados eficientes, transformando dados brutos em estruturas prontas para análise pelo time de RevOps. Construção de Pipelines (ETL/ELT): Criar, monitorar e otimizar fluxos de extração, transformação e carregamento de dados de diversas fontes (Marketing, Sales, Growth) para o Data Warehouse. Garantia de Qualidade e Confiabilidade: Implementar processos que assegurem que os dados disponibilizados para as áreas de negócio sejam íntegros, confiáveis e atualizados. Automação de Processos: Desenvolver automações técnicas que eliminem tarefas manuais e acelerem a entrega de informações estratégicas. Gestão de Fluxos no Power BI: Cuidar da arquitetura e performance dos fluxos de dados dentro do Power BI, garantindo que a infraestrutura suporte as necessidades de Reporting da área. Interface Técnica com RevOps: Atuar como braço técnico de planejamento e performance, traduzindo necessidades complexas de negócio em soluções de engenharia de dados. Documentação Técnica: Documentar as origens, transformações e regras de negócio aplicadas aos dados para garantir a governança e o conhecimento compartilhado no time. Qualificações que você precisa ter: Experiência comprovada como Analista de Dados, preferencialmente em nível sênior ou como líder técnico. Proficiência avançada em SQL para consultas complexas, modelagem de dados e otimização de performance. Conhecimento em ETL e ELT. Habilidade para desenvolver e manter pipelines de dados robustos, garantindo integridade, escalabilidade e performance para entregar valor a stakeholders (analistas, cientistas de dados e áreas de negócio). Experiência na implementação de rotinas de validação e testes para garantir a qualidade e a consistência dos dados. Capacidade de automatizar processos, scripts e rotinas para otimizar a eficiência operacional. Expertise em ferramentas de visualização de dados e criação de dashboards em plataformas de BI (ex: Looker Studio, Tableau, Power BI, Metabase). Excelentes habilidades de comunicação e storytelling com dados, com capacidade de apresentar insights para públicos técnicos e não técnicos. Perfil proativo, autônomo e com forte senso de dono (ownership), apaixonado(a) por resolver problemas complexos. Habilidades que são diferenciais: Experiência prévia em áreas de Go to Market Conhecimentos de programação em Python para análise de dados e automação (experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn). Familiaridade com Data Warehouses como Google BigQuery, Redshift ou Snowflake. Conhecimento do ecossistema da Creator Economy ou experiência em empresas de tecnologia de alto crescimento. POR QUE TRANSFORMAR AO NOSSO LADO? Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes; Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa); Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação; Previdência privada; Vale transporte; Seguro de vida; Wellhub; Auxílio creche para filhos de até cinco anos; Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências; Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online; Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade; Licença maternidade estendida (180 dias); Licença Paternidade estendida (30 dias); Conexa Saúde: acesso online gratuito a profissionais da área da saúde - Nutricionista e Psicólogo; Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR); Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal, pago após cumprir o período aquisitivo de férias de 30 dias. VEM PRA HOTMART Fazer parte do nosso time, é acordar todos os dias com a certeza de que o mundo é pequeno para o tamanho do impacto que podemos gerar. Vem pra Hotmart e apaixone-se por transformar: você, sua carreira, o mundo!

How To Apply:

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Responsibilities

The Senior Data Analyst will develop and maintain efficient data models and create, monitor, and optimize data pipelines. They will also ensure data quality and reliability while automating processes and managing data flows in Power BI.