• Du verantwortest Datenanalysen und Beratung (BI/Analytics) im Data-Warehouse-Umfeld von Banken, Versicherungen und FinTechs und steuerst die fachliche Ausrichtung in deinen Projekten
• Du konzipierst technische Lösungsansätze eigenverantwortlich, stimmst sie mit Fachbereichen (Anforderer) und IT-Entwicklern (Umsetzer) ab und triffst als zentrale Schnittstelle tragfähige Architektur- und Designentscheidungen - neue Methoden und Technologien bringst du aktiv ins Team ein
• Du gestaltest Migrationen von DWH-, Reporting- und Quellsystemlandschaften mit: Re-Design, Neuaufbau und Umstellung in On-Premise- und Cloud-Umgebungen
• Datenmodellierung, Datenbankstrukturen und Data-Quality-Kennzahlen entwickelst du eigenständig - du setzt Standards und überwachst deren Einhaltung
• Du berätst Kunden auf Augenhöhe bis auf Entscheider-Ebene und übersetzt regulatorische Anforderungen (z.B. BCBS 239, RDARR, MaRisk) in umsetzbare, datengetriebene Verbesserungen
• Du gibst dein Wissen über interne Formate und Mentoring an unsere Junior- und Midlevel-Consultants weiter und übernimmst fachliche Führung im Team
• 
  
• 
  
• 
  

Voraussetzungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Data Warehousing, davon idealerweise mehrere Jahre im Consulting- oder Finanzumfeld
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau (zwingend erforderlich) sowie verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift
• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL mit Tech-Fokus, Mathematik) oder vergleichbare Qualifikation
• Du sprichst fließend SQL inklusive analytischer Funktionen und beherrschst Datenmodellierung
• Fundierte Praxis mit mindestens einem BI-Tool (z.B. Tableau, MS Power BI)
• Erfahrung in der fachlichen Führung, im Mentoring oder in der Steuerung von (Teil-)Projekten
• Souveränes, kommunikationsstarkes Auftreten gegenüber Stakeholdern bis auf Entscheider-Ebene
• 
  

Das bringt dir Pluspunkte:

• Erfahrung mit Enterprise-Datenbanksystemen und -plattformen: Oracle, PostgreSQL, Cloud-DWH (z.B. Amazon Redshift, GCP BigQuery, Snowflake) sowie ETL/ELT-Strecken
• Python oder R - entscheidend ist für uns, dass du Code lesen und Logik durchdringen kannst
• Du setzt KI dort ein, wo sie messbar Zeit oder Qualität bringt - Pragmatismus statt Buzzword
• Praxis im Design und in der Bewertung von Datenarchitekturen im Data-Warehouse- oder Lakehouse-Umfeld
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP) - du verstehst die Konzepte und triffst fundierte Technologieentscheidungen
• 
  

Das bieten wir:

• Remote-first, deutschlandweit: 1-2 Anwesenheitstage beim Kunden pro Monat (kundenabhängig) statt Montag bis Donnerstag im Hotel
• Klare Entwicklungsperspektive: Projektverantwortung, Personalverantwortung auf Projekten und fachliche Führungsverantwortung - bis hin zu Themenownership und Unit-Verantwortung
• Weiterbildung mit Substanz: Zertifizierungen (z.B. Cloud, Ab Initio), interne Wissensformate und Raum, neue Technologien auszuprobieren
• Bewerbung ohne Anschreiben - dein Profil und ein Gespräch sagen uns mehr
• 
  
•