Senior Data Analyst (m/w/d) at Abacus Umantis AG
Lowa, Tasmania, Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Nov, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Aug, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Yes

Skills

Industry

Information Services

Description

Deine Aufgaben

  • Der Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt im Data Analytics Bereich der Baader Bank Gruppe gemäß den betriebswirtschaftlichen und aufsichtsrechtlichen Anforderungen.
  • Du erstellst Ad-hoc-Analysen, Datenabfragen und fachliche Report-Logiken mit SQL sowie bei Bedarf mit Python.
  • Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, analysierst ihre Fragestellungen und übersetzt fachliche Anforderungen in Datenprodukte, Business Logiken und analytische Lösungen, die als Grundlage für Reports, Self-Service Analytics und künftige KI-Anwendungsfälle dienen.
  • Als fachlicher Datenexperte bildest du die Schnittstelle zwischen den Fachbereichen und der Datenwelt.
  • Du arbeitest dich in komplexe Datenmodelle, Datenflüsse und Systemlandschaften ein und verstehst deren fachliche und technische Zusammenhänge.
  • Du stellst sicher, dass Daten aus Bank-, Handels-, Kunden-, Abwicklungs- und Reporting-Systemen nachvollziehbar, korrekt und konsistent miteinander verknüpft werden.
  • Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Analytics-Plattform und unseres Data Warehouse zu einer KI-gestützten, agentischen Analytics-Plattform mit.

Dein Profil

  • Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
  • Berufserfahrung als Data Analyst, Reporting Analyst, BI Analyst oder IT Business Analyst mit ausgeprägtem Datenschwerpunkt bringst du bereits mit.
  • Du besitzt gute SQL-Kenntnisse und verstehst Datenmodellierung, semantische Modelle, Data-Warehouse-Strukturen und unternehmensweite Datenflüsse. Kenntnisse in Python sind von Vorteil.
  • Fachliche Anforderungen kannst du strukturiert analysieren, kritisch hinterfragen und in nachhaltige Datenprodukte, Berechnungslogiken und analytische Lösungen überführen.
  • Du verfügst über Berufserfahrung in der Finanzindustrie, idealerweise im Bankenumfeld oder mit Bezug zum Wertpapierhandel.
  • Idealerweise interessierst du dich für den Einsatz moderner KI-Werkzeuge und möchtest den Aufbau einer agentischen Analytics-Plattform mitgestalten.
  • Du kommunizierst sicher mit Fachbereichen und IT, arbeitest pragmatisch sowie lösungsorientiert und verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Was du von uns erwarten kannst

  • Eine umfassende Einarbeitung, eine angenehme Arbeitsatmosphäre sowie ein kollegiales Team
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office, bis zu 20 Tage pro Jahr sogar auch aus dem EU-Ausland
  • Möglichkeit für ein Sabbatical
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr, der 24.12. und der 31.12 sind zusätzlich frei
  • Attraktives Gehalt sowie finanzielle Zuschüsse zur Betrieblichen Altersvorsorge
  • Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln sowie Mitarbeiterparkplätze
  • Bezuschussung des Deutschland-Tickets
  • Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Fortwährende Investition in die Fort- und Weiterbildung unserer Mitarbeiter
  • Bezuschusstes Betriebsrestaurant und Gesundheitsförderung
  • Ferienbetreuung von Mitarbeiterkindern sowie - in Kooperation mit dem pme Familienservice - Mitarbeiterunterstützung in allen Lebenslagen
  • Regelmäßige Mitarbeiter-Events
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege sowie echten Handlungs- und Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit eigene Ideen umzusetzen
  • Moderne Büroräume, innovative Technologien und agile Methoden

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns, unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung.

Responsibilities
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