Senior Data Engineer-AI (R-19035) at Dun & Bradstreet, Inc - Canada

Shanghai, Shanghai, China -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

09 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Modeling, SQL, Spark, Flink, AI-First Engineering, Dimensional Modeling, Prompt Engineering, Data Governance, Hive, ClickHouse, Trino, Data Pipeline Construction

Industry

Information Services

Description

与邓白氏一起塑造未来在邓白氏，我们相信数据能够创造更美好的未来。作为全球最具影响力的商业信息服务机构之一，我们帮助全球企业实现增长、管理风险并推动创新。180 多年来，企业一直信任我们能将不确定性转化为机遇。我们是一支多元化的全球团队，致力于推动创新与协作，勇于探索前沿理念。你准备好发挥影响力、共同塑造未来了吗？加入我们吧！请访问 dnb.com/careers 探索更多机会。 \n PURPOSE OF THE JOB(required for supervisory/managerial job): 这是一个以数据建模和数据工程为核心、并以 AI‑First 作为默认工作方式的数据开发工程师岗位。该岗位不仅要求具备扎实的数据建模、SQL 开发和数据工程能力，更要求在数据建模、开发、治理和问题分析中，优先设计 AI 参与的工作流程，由工程师聚焦关键判断、风险控制和复杂决策。我们希望你不是“会用 AI 的数据工程师”，而是能够围绕 AI 重构自己工作方式的 AI‑First 数据开发工程师。 PRINCIPAL ACCOUNTABILITIES: 在以下所有数据研发与治理职责中，持续应用 AI‑First 工作方式，在保证数据质量和稳定性的前提下，显著提升研发效率与方案质量。 1. 负责公司核心数据体系的设计与建设，包括数据建模、数据加工、数据治理和数据服务 2. 基于业务理解，设计并持续优化主题域模型、指标体系和宽表模型，保障数据一致性和可复用性 3. 使用 SQL / Spark / Flink 等技术完成离线与实时数据开发，构建稳定高效的数据流水线 4. 参与数据质量、血缘、口径一致性和数据资产管理相关建设 5. 以 AI 为第一生产力工具（AI‑First），将 AI 深度融入数据建模、SQL 开发和问题排查过程 6. 与产品、业务、后端、数据分析等角色协作，支撑 B 端 / C 端 / 数据服务场景 7. 参与数据平台和工程规范建设，沉淀 AI+数据工程的高效实践或方法论，提升团队整体数据研发效率。 MAJOR PROBLEMS / CHALLENGES (required for supervisory/managerial job): Describe 2 or 3 of the most difficult challenges or problems typically encountered in this job – 在复杂业务语境下，判断 AI 生成的数据建模方案是否合理、可落地 – 在高复杂 SQL 或实时数据链路中，合理使用 AI 而不引入隐性风险 – 在 AI 提效与数据口径一致性、工程稳定性之间做取舍和平衡职位要求： EXPERIENCE, KNOWLEDGE, SKILLS, ABILITIES: List the experience, knowledge, skills and abilities necessary to do the job in a fully competent manner – 数据建模与数据理解能力 − 5年及以上数据开发经验，本科及以上学历 − 熟练掌握维度建模、主题域建模、指标体系设计 − 能独立完成从业务分析到模型落地的完整流程 – SQL 与大数据平台能力 − SQL 基础扎实，能编写和优化复杂 SQL − 熟悉 Hive / Spark / Flink / ClickHouse / Trino 等大数据技术 − 理解离线与实时数据链路的设计与应用场景 – AI‑First 数据工程能力 − 熟练使用 Cursor、GitHub Copilot 等 AI 工具作为日常开发工具 − 能利用 AI 辅助进行 SQL 生成、优化、建模设计和问题排查 − 能评估 AI 生成结果的合理性、风险和工程可行性，而非直接采纳 − 具备良好的 Prompt 设计能力和工程判断力 – 加分项 − 有数据中台、实时数仓或数据平台建设经验 − 有数据治理或湖仓一体相关实践 − 有 AI + 数据开发方法论和实践沉淀 – 一句话总结 − 我们在寻找的是：既能把数据模型和 SQL 做扎实，又能用 AI 显著提升数据研发效率的 AI‑First 数据开发工程师 \n 申请指南如您要申请该职位，请点击“申请该职位”按钮。屏幕将跳转至新的页面，显示以下字段：简历、全名、电子邮箱、电话号码和当前供职公司。您可以选择提供关联至您的Linkedin、GitHub、portfolio、Twitter或其它网站的链接。您也可以在“附加信息”中添加推荐信、更多个人信息或您对该职位的意向。最后，请点击“提交申请”按钮以完成申请。我们期待您的申请！ --- All Dun & Bradstreet job postings can be found at https://jobs.lever.co/dnb. Official communication from Dun & Bradstreet will come from an email address ending in @dnb.com. Notice to Applicants: Please be advised that this job posting page is hosted and powered by Lever, a subsidiary of Employ Inc. Your use of this page is subject to Employ's Privacy Notice and Cookie Policy, which governs the processing of visitor data on this platform.

How To Apply:

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Responsibilities

Design and build core data systems, including data modeling, processing, and governance, using an AI-First approach to enhance efficiency. Collaborate with cross-functional teams to support B-end and C-end data service scenarios while establishing engineering standards.