Die Position ist besonders spannend für jemanden, der nicht nur bestehende Pipelines betreuen möchte: Du entwickelst die Datenarchitektur weiter, integrierst unterschiedliche Datenquellen und sorgst dafür, dass geschäftskritische Daten zuverlässig, skalierbar und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.

• Worum es geht:Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data Pipelines und Datenstrukturen
• Integration und Verarbeitung verschiedener interner und externer Datenquellen
• Verantwortung für Stabilität, Datenqualität und Monitoring
• Weiterentwicklung der technischen Architektur und Engineering-Standards
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fach- und Tech-Teams
• Viel Gestaltungsspielraum bei Technologien und Lösungsansätzen

Was du mitbringen solltest:Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mindestens 7), sehr gute Kenntnisse in Python & SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und produktiven Datenpipelines.

Erfahrungen im Energiehandel!

Cloud-Erfahrung, insbesondere AWS,sowie Know-how rund um Orchestrierung, Monitoring oder Data Observability.

Entscheidend ist auch, dass du eigenständig arbeitest, technische Verantwortung übernehmen möchtest und komplexe Datenzusammenhänge schnell durchdringst.

• 📍 NRW | Hybrid (50 % Remote) 💻 Python | SQL | AWS 🚀 Hoher Gestaltungsspielraum & technische Ownership

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• Verantwortung für Stabilität, Datenqualität und Monitoring
• Weiterentwicklung der technischen Architektur und Engineering-Standards
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Was du mitbringen solltest:Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mindestens 7), sehr gute Kenntnisse in Python & SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und produktiven Datenpipelines.

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