Senior Data Engineer at Capgemini Portugal

Salé, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

15 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Databricks, Google Cloud Platform, GCP, Scalable Architectures, Data Pipelines, Batch Processing, Streaming Processing, Data Engineering Standards, Data Governance, Data Quality, Python, SQL, Spark, Delta Lake, Airflow, DevOps

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.Votre mission En tant que Senior Data Engineer, vous interviendrez dans des missions variées telles que : Concevoir, développer et optimiser des architectures data scalables sur Databricks et/ou Google Cloud Platform (GCP). Mettre en place et industrialiser des pipelines de données robustes (batch & streaming). Définir et maintenir les standards d’ingénierie : bonnes pratiques, sécurité, gouvernance, qualité des données. Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et Architecture pour transformer les besoins métiers en solutions techniques fiables. Assurer la performance, la disponibilité et la résilience des plateformes et traitements data. Participer à la migration, modernisation ou refonte des environnements data existants vers Databricks ou GCP. Encadrer techniquement des Data Engineers plus juniors et contribuer à la montée en compétences de l’équipe. Documenter les solutions et veiller à l’amélioration continue des processus techniques. Votre profil Expérience confirmée (5+ ans) en tant que Data Engineer, idéalement dans des environnements cloud avancés. Maîtrise des technologies Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow) ou des services GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub…). Excellentes compétences en Python, SQL et frameworks distribués (Spark, Beam…). Expertise en conception d’architectures data : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse moderne. Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, versioning et automatisation (Git, Jenkins, Cloud Build…). Maîtrise des environnements DevOps/MLOps : Docker, orchestration (Airflow, Cloud Composer…), monitoring. Solides bases en sécurité et gouvernance des données. Capacité à analyser, résoudre des problèmes complexes et proposer des solutions techniques fiables. Bon relationnel, esprit collaboratif, autonomie et sens de la qualité. Quelques raisons de nous rejoindre Qualité de vie au travail : Possibilité de télétravail au Maroc ainsi qu’à l’international et autonomie dans l’organisation de votre quotidien, missions hybrides selon vos préférences. Apprentissage en continu : accédez aux formations et certifications dédiées à votre techno, accompagnement personnalisé et parcours d’intégration structuré. Projets variés et à fort impact : intervenez auprès de grands comptés dans des secteurs diversifiés avec des enjeux métiers et technologiques stimulants. Écosystème d’expertise : bénéficiez d’un accompagnement technique personnalisé et d’une intégration active dans nos communautés métiers. Nos engagements et priorités Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

Responsibilities

The Senior Data Engineer will be responsible for designing, developing, and optimizing scalable data architectures on Databricks and/or GCP, and industrializing robust batch and streaming data pipelines. This role also involves defining engineering standards, collaborating with cross-functional teams, and ensuring the performance and resilience of data platforms.