Senior Data Engineer at Creai

Mexico City, , Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Apr, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Apache Spark, Apache Kafka, Flink, Data Engineering, ETL/ELT, Data Modeling, Cloud Platforms, AWS, Google Cloud, Azure, Data Governance, Data Quality, Distributed Systems, Mentorship

Industry

Software Development

Description

Sobre Creai En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia. Descripción del Puesto Como Senior Data Engineer, serás un líder técnico clave, responsable de diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos de alta complejidad, escalabilidad y rendimiento. Liderarás la integración de fuentes de datos diversas y la transformación de grandes volúmenes de información para soportar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial. Tendrás un impacto significativo en la dirección técnica de nuestra plataforma de datos, mentorizando a otros y resolviendo los desafíos más difíciles relacionados con la calidad, gobernanza y eficiencia de los datos. Este Puesto Exige Liderazgo en el Desarrollo de Pipelines de Datos: Diseñar y construir código optimizado y escalable para pipelines de datos complejos y distribuidos (batch y streaming), aplicando patrones de diseño de datos avanzados y promoviendo las mejores prácticas. Diseño de Estrategias de Calidad y Pruebas para Datos: Diseñar e implementar estrategias de prueba robustas para pipelines y conjuntos de datos (incluyendo pruebas de calidad de datos), y guiar a otros en la escritura de pruebas de alta calidad. Depuración Avanzada y Observabilidad: Depurar problemas complejos en sistemas de datos distribuidos, identificando rápidamente la causa raíz de fallos de datos o pipelines. Diseñar y optimizar sistemas de monitoreo y logging para garantizar la observabilidad completa de la plataforma de datos. Modelado y Arquitectura de Datos: Diseñar modelos de datos complejos para data warehouses, data lakes o lake houses, y definir estrategias de modelado de datos. Gestión y Optimización de Infraestructura de Datos: Administrar y optimizar bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos, y participar en la selección e implementación de tecnologías de infraestructura de datos (ej. Hadoop, Snowflake, Databricks, MS Fabric). Seguridad y Gobernanza de Datos: Implementar medidas de seguridad robustas en el desarrollo de pipelines de datos y comprender y contribuir a los conceptos de gobernanza de datos. Pensamiento Económico y Optimización: Proponer soluciones de datos que optimizan el valor y la eficiencia económica (ej. costo de almacenamiento, rendimiento de consultas, optimización de recursos). Mentoría y Liderazgo Técnico: Mentorizar activamente a Data Engineers junior y medianos en el equipo, compartiendo conocimientos avanzados y fomentando el crecimiento profesional. Comunicación e Influencia: Comunicar ideas técnicas complejas de datos de manera clara a audiencias diversas (técnicas y no técnicas), y dar retroalimentación constructiva y accionable sobre enfoques y soluciones de ingeniería de datos. Requisitos Experiencia Técnica Avanzada en Datos: Dominio experto de Python y SQL. Experiencia profunda en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT complejos utilizando frameworks y herramientas de procesamiento de datos distribuidos (ej. Apache Spark, Apache Kafka, Flink). Modelado y Arquitectura de Datos: Capacidad probada para diseñar modelos de datos complejos para data warehouses, data lakes y lake houses, y experiencia en el diseño de arquitecturas de datos escalables y resilientes. Dominio de Plataformas en la Nube: Experiencia avanzada con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y sus servicios de datos para Big Data y analítica avanzada. Calidad y Gobernanza de Datos: Fuerte entendimiento y experiencia en la implementación de rutinas de calidad de datos y conceptos de gobernanza de datos. Habilidades Analíticas Superiores y Resolución de Problemas Complejos de Datos: Capacidad experta para resolver problemas complejos relacionados con el rendimiento de pipelines, la calidad de los datos, el volumen y la complejidad de las fuentes de datos. Liderazgo y Mentoría: Experiencia comprobada en liderar proyectos técnicos de datos, guiar equipos y mentorizar a otros Data Engineers. Habilidades de Comunicación y Presentación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de presentar resultados técnicos complejos y discusiones de diseño de datos a audiencias técnicas y no técnicas. Comunicación en Español e Inglés: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas. Beneficios 💻 Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST. 🏖️ PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva. 🎓 Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias. 🛠️ Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal. 🩺 Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico. 🚀 Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología. 🚀 Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas. ⚖️ Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal. ¡Te invitamos a postularte! Incluso si no cumples con todos los requisitos, valoramos experiencias y perspectivas diversas. Si te apasiona el reclutamiento y quieres crecer en una empresa enfocada en datos e IA, ¡nos encantaría conocerte!

Responsibilities

You will lead the design, construction, and operation of complex, scalable data pipelines and architectures to support advanced analytics and AI solutions. Additionally, you will mentor junior engineers and drive technical strategy regarding data quality, governance, and infrastructure optimization.