Senior Data Engineer (Databricks) at Collaboration Betters The World GmbH

Berlin, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

15 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Databricks, Apache Spark, SQL, Cloud Platforms, Big Data Architectures, Data Lakes, Delta Lakes, ETL, ELT, Streaming Technologies, Python, Scala, Terraform, CI/CD, MLOps

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges. Aufgaben Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, Data Lakehouse) Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka, Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie Sicherstellung von Data & AI Governance, Security und Compliance in Cloud-Architekturen Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban) Verantwortung für DevOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Terraform und weiteren Infrastrukturtools Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und internen Stakeholdern, um technische Lösungen in den Geschäftskontext zu übersetzen Qualifikation Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, SQL und Cloud-Plattformen. Know-how in Big Data Architekturen (Data Lakes, Delta Lakes, DWH, ETL/ELT, Streaming-Technologien). Erfahrung mit Programmierung & Automatisierung (Python, Scala, SQL, Terraform, CI/CD). Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch. Nice-to-have: Kenntnisse in MLOps, DBT oder Infrastructure-as-Code (IaC). Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region. 👉 Du erfüllst nicht alle Punkte, bringst aber relevante Erfahrung mit? Lass uns sprechen! Benefits Unser Versprechen Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So erhielten wir in 2022, 2023, 2024 und 2025 die kununu Auszeichnung „TOP Company“. Das erwartet Dich bei uns: Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm. Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken - Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen. Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg. Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger. Events: Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern. Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen - Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions. Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern - Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten. Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement. Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement. Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team: https://open.spotify.com/playlist/44kgWZRt5jmmgppH0qGszg?si=L312ch\_9SMKsCKBcN-EB\_A Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Responsibilities

Design and implement modern data architectures and optimize data pipelines using technologies like Kafka and Spark/Databricks. Ensure data governance, security, and compliance while collaborating with cross-functional teams on agile projects.