Über unseren KundenUnser Kunde ist ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen mit über 400 Mitarbeitenden und starkem Fokus auf moderne Software-, Cloud- und Data-Lösungen. Die Projekte reichen vom gehobenen Mittelstand bis zum DAX-Umfeld. Dich erwartet ein professionelles, kollegiales Umfeld mit kurzen Wegen, viel fachlichem Austausch und einer pragmatischen Beratungskultur.

Darum geht'sAls Senior Data Engineer mit Fokus auf Snowflake und/oder Databricks arbeitest Du an modernen Cloud-Data-Plattformen für Kunden aus dem Mittelstand und Enterprise-Umfeld. Dabei entwickelst Du skalierbare Datenpipelines, modellierst moderne Datenarchitekturen und bringst Deine technische Expertise aktiv in Kundenprojekte ein.

• Das machst duCloud Data Plattformen entwickeln: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen mit Fokus auf Snowflake bzw. Databricks in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
• Data Engineering & Pipelines: Du entwickelst skalierbare und performante Datenpipelines sowie ELT-/ETL-Prozesse und arbeitest mit modernen Engineering-Practices wie CI/CD, Versionierung und automatisierten Tests.
• Datenmodellierung & Analytics: Du entwickelst moderne Datenmodelle für Analytics-, Reporting- und Data-Warehouse-Lösungen im Cloud-Umfeld.
• Technologieberatung: Du unterstützt Kunden bei Architektur- und Technologieentscheidungen rund um moderne Data-&-Analytics-Plattformen.
• Snowflake weiterentwickeln: Du hilfst dabei, das Thema Snowflake intern weiter auszubauen und als strategisches Zukunftsthema mitzuprägen.

• Das bringst Du mitData Engineering Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, Analytics- oder Cloud-Umfeld.
• Snowflake Expertise: Projekterfahrung mit Snowflake oder Databricks in produktiven Umgebungen.
• Moderner Data Stack: Erfahrung mit einigen der folgenden Themen und Technologien: SQL, dbt, ETL-/ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP...
• Engineering Mindset: Interesse an skalierbaren Datenarchitekturen, modernen Entwicklungsstandards und qualitativ sauberem Engineering.

• Das erwartet DichArbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit 60% Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
• Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
• Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
• Weiterbildung & Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
• Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobil
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Über unseren KundenUnser Kunde ist ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen mit über 400 Mitarbeitenden und starkem Fokus auf moderne Software-, Cloud- und Data-Lösungen. Die Projekte reichen vom gehobenen Mittelstand bis zum DAX-Umfeld. Dich erwartet ein professionelles, kollegiales Umfeld mit kurzen Wegen, viel fachlichem Austausch und einer pragmatischen Beratungskultur.

Darum geht'sAls Senior Data Engineer mit Fokus auf Snowflake und/oder Databricks arbeitest Du an modernen Cloud-Data-Plattformen für Kunden aus dem Mittelstand und Enterprise-Umfeld. Dabei entwickelst Du skalierbare Datenpipelines, modellierst moderne Datenarchitekturen und bringst Deine technische Expertise aktiv in Kundenprojekte ein.

• Das machst duCloud Data Plattformen entwickeln: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattformen mit Fokus auf Snowflake bzw. Databricks in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
• Data Engineering & Pipelines: Du entwickelst skalierbare und performante Datenpipelines sowie ELT-/ETL-Prozesse und arbeitest mit modernen Engineering-Practices wie CI/CD, Versionierung und automatisierten Tests.
• Datenmodellierung & Analytics: Du entwickelst moderne Datenmodelle für Analytics-, Reporting- und Data-Warehouse-Lösungen im Cloud-Umfeld.
• Technologieberatung: Du unterstützt Kunden bei Architektur- und Technologieentscheidungen rund um moderne Data-&-Analytics-Plattformen.
• Snowflake weiterentwickeln: Du hilfst dabei, das Thema Snowflake intern weiter auszubauen und als strategisches Zukunftsthema mitzuprägen.

• Das bringst Du mitData Engineering Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, Analytics- oder Cloud-Umfeld.
• Snowflake Expertise: Projekterfahrung mit Snowflake oder Databricks in produktiven Umgebungen.
• Moderner Data Stack: Erfahrung mit einigen der folgenden Themen und Technologien: SQL, dbt, ETL-/ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP...
• Engineering Mindset: Interesse an skalierbaren Datenarchitekturen, modernen Entwicklungsstandards und qualitativ sauberem Engineering.

• Das erwartet DichArbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit 60% Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
• Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
• Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
• Weiterbildung & Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
• Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobil
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