Senior Data Engineer (f/m) at T Systems ITC Iberia

Valencia, Valencian Community, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Spark, PySpark, ETL, ELT, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Quality Assurance, Technical Leadership, Code Review, Mentoring, CI/CD, Git, Agile Methodologies

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Descripción de la empresa En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida! No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad. T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad. Descripción del empleo 📍 Ubicación: Reus, Granada, Málaga, Sevilla, A Coruña o Valencia. En T-Systems Iberia buscamos un/a Data Engineer con dilatada experiencia. Las principales responsabilidades que tendrá son: Liderar la definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio. Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse. Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad. Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos. Actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring. Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos. Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos. Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos. Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma Requisitos Requisitos: Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos. Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos. Dominio avanzado de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark. Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage). Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos. Capacidad para liderar técnicamente a equipos. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio. Experiencia trabajando con metodologías ágiles. Valorable: Experiencia con herramientas de orquestación Conocimientos de DataOps y automatización avanzada de pipelines. Experiencia en Infraestructura como Código (IaC) Información adicional ¿Qué es lo que le ofrecemos? Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán... Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte... Seguro de vida y accidentes. Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Fondo social. Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...) 100% del salario en caso de baja médica ¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems! Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo! T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.

Responsibilities

The role involves leading the definition, design, and evolution of ETL/ELT processes for the data platform, ensuring alignment with business requirements. Responsibilities also include designing and implementing data ingestion, transformation, and persistence processes in modern data environments like Data Lake, Data Warehouse, or Lakehouse.