• Datenintegration über die Transformation bis hin zur Bereitstellung der Daten
• Du führst die Entwicklung robuster Datenpipelines mit Fivetran, Airbyte und Python und setzt dabei technische Standards für das Team
• Du treibst exzellente Datenmodellierung in Databricks voran und nutzt fortgeschrittenes SQL, dbt sowie Data-Quality-Frameworks wie elementary
• Du definierst und etablierst Standards für die Datenqualität und stellst sicher, dass zuverlässige Data Marts als Grundlage für geschäftskritische Entscheidungen dienen
• Du übernimmst die technische Führung und arbeitest eng mit dem Product Owner sowie dem Business Insights Team an komplexen Datenherausforderungen zusammen
• Du verantwortest die Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf AWS und treibst Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform voran

Deine Erfahrung & Skills 

• Du verfügst über mehrere Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in einer Cloud-nativen Umgebung
• Du beherrschst SQL, Python, dbt und Git sicher und hast bereits produktionsreife Datenpipelines entwickelt und betrieben
• Du bringst Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) sowie Tools wie Databricks, Fivetran oder Airbyte mit
• Du verfügst über ein tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Architekturen und Best Practices im Bereich Datenqualität
• Du bist kommunikationsstark und schaffst es, die Brücke zwischen Engineering und den Fachbereichen bzw. Business Stakeholdern zu schlagen
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