Senior Data engineer H/F at Devoteam

Lille, Hauts-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

09 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

10 Apr, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Git, Big Data architecture, ETL development, API design, Agile, DevOps, Workflow automation, MongoDB, Snowflake, Databricks, Spark, Kubernetes, Docker, Cloud computing

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Présentation de l’agence Une agence multi spécialiste de plus de 40 collaborateurs qui forment des communautés d’experts sur le Cloud & DevOps, la data et la gestion de projet. Devoteam Lille accompagne ses clients dans une transformation digitale durable. A l’agence de Lille, les consultants peuvent intégrer nos clubs happiness Running, Gastronomy, Raquettes, Basket, Foot, ou encore gaming. L'entité Data Driven a pour ambition d’aider ses clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable. Nous tirons parti à la fois de notre expertise sur les plateformes technologiques les plus innovantes et de notre connaissance métier avec la meilleure combinaison d’experts pour accompagner nos clients dans leur quête d’agilité, de compétitivité et de croissance durable. Description du poste En tant que Data Engineer Senior, vous rejoignez notre équipe lilloise pour mener la transformation des systèmes d’information de nos clients. Vos missions principales seront : La conception de l’architecture des chaînes de traitement Big Data pour des environnements de grande échelle, en garantissant leur robustesse et leur performance. Le développement des modules ETL avancés (extraction, transformation, stockage) répondant aux besoins de traitement intensif des données. La définition et l’implémentation des API pour une intégration optimale dans des écosystèmes complexes. La supervision des déploiements en utilisant des méthodologies Agile/DevOps, en apportant votre expertise pour optimiser les processus. L’automatisation des workflows critiques pour maximiser l'efficacité opérationnelle. Qualifications Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un Master 2 en informatique et disposez de plus de 5 ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données. Vous excellez dans la gestion de projets complexes, avec une forte capacité à travailler en équipe et à guider des collègues moins expérimentés. Vous avez une maîtrise avancée de SQL, Python, et Git, ainsi qu'une expertise approfondie dans plusieurs des technologies suivantes : MongoDB, Snowflake, Databricks, Hadoop, Spark, Scala, Apache, Matillion, Talend, Kafka, SAP, Power BI, Kubernetes, Docker, Cloudera, Cloud (AWS, GCP, Azure), Dataviz, Tableau. La maîtrise de l’anglais est indispensable. Une expérience dans des projets Open Source ou dans des environnements cloud sera un atout. Informations complémentaires Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens : – Talent Acquisition Interview : l’objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d’anglais et de valider vos éléments de motivation – Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d’un échange avec un expert métier – Leadership Interview : il permet d’évaluer votre potentiel, vos ambitions et d’envisager votre évolution au sein de Devoteam. Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité…) peuvent vous être adressés. Pourquoi nous rejoindre? Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands partenaires technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow,…) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise). Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100 % sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l’apprentissage continu est au cœur de notre ADN. Contract type: CDI

Responsibilities

You will design robust Big Data architectures and develop advanced ETL modules to handle large-scale data processing. Additionally, you will define APIs and automate critical workflows while supervising deployments using Agile and DevOps methodologies.