Senior Data Engineer (H/F) - Sopra Steria Next - IDF at Sopra Steria

Courbevoie, Ile-of-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

01 Jul, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, SQL, Spark, Python, Snowflake, Databricks, Denodo, Lakehouse Architecture, Data Warehouse, Data Lake, Azure, AWS, GCP, dbt, Airflow, CI-CD

Industry

Information Technology & Services

Description

Description de l'entreprise Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients. Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros. The world is how we shape it* *Le monde est tel que nous le façonnons Description du poste Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, un collectif d'experts spécialisé dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes. Notre équipe intervient sur les sujets les plus structurants des programmes Data : modernisation de plateformes décisionnelles ; migrations vers Snowflake, Databricks ou architectures Lakehouse ; industrialisation de pipelines Data à grande échelle ; optimisation des architectures Cloud Data ; mise en place de plateformes orientées Data Products. Vous évoluerez aux côtés d'architectes Data et Cloud expérimentés, dans un environnement où les choix techniques, la qualité d'implémentation et la maîtrise des architectures sont au cœur des projets. Nous recherchons avant tout des passionnés de technologie souhaitant approfondir leur expertise et évoluer progressivement vers des responsabilités d'architecture. Vos missions Construire des plateformes Data modernes Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés Mettre en œuvre des architectures Data Lake, Lakehouse et Data Warehouse Développer des traitements performants en SQL, Spark et Python Participer à la mise en place de plateformes Cloud Data de nouvelle génération Participer aux choix d'architecture Contribuer à la définition des architectures cibles Challenger les choix techniques et les patterns d'implémentation Participer aux projets de migration vers Snowflake, Databricks ou architectures hybrides Définir les standards d'industrialisation, de monitoring et d'observabilité Travailler sur des problématiques techniques complexes Optimisation des performances et des coûts Gestion de la scalabilité et de la volumétrie Orchestration et automatisation des traitements Virtualisation et exposition des données via Denodo Mise en place d'environnements Data multi-cloud Monter en expertise Travailler au quotidien avec des architectes Data reconnus Participer aux communautés d'expertise du groupe Réaliser une veille technologique active Contribuer au partage des bonnes pratiques et des standards d'architecture Qualifications Profil recherché Bac+5 en informatique ou équivalent 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering Expérience significative sur au moins une des technologies suivantes : Snowflake Databricks Denodo Forte appétence pour les sujets d'architecture et d'industrialisation Compétences techniques Data Engineering et développement de pipelines SQL avancé Spark et/ou Python Architectures Data modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake) Cloud : Azure, AWS ou GCP Snowflake, Databricks ou Denodo Compétences appréciées : dbt Airflow Azure Data Factory AWS Glue DataOps / CI-CD Observabilité et monitoring Data Pourquoi rejoindre l'équipe ? Travailler sur des programmes Data parmi les plus ambitieux du marché Évoluer aux côtés d'experts et d'architectes reconnus Intervenir sur des technologies leaders : Snowflake, Databricks, Denodo Contribuer à des sujets de modernisation, migration et architecture à forte valeur technique Construire un véritable parcours vers des rôles de Data Architect ou Cloud Data Architect Perspectives d'évolution Ce poste s'adresse à des ingénieurs souhaitant devenir les architectes Data de demain. Informations complémentaires Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France. Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

Responsibilities

Design and implement modern data platforms, including the development of robust data pipelines and Lakehouse architectures. Collaborate on architectural choices and optimize performance, scalability, and costs for large-scale data programs.