Für unseren Kunden, einen deutschen Elektronikkonzern am Standort Dresden, suchen wir ab sofort einen Senior Data Engineer (m/w/d).

🏢Über Technology&Strategy:Technology & Strategy ist ein europäisches Beratungsunternehmen mit mehr als 3500 Mitarbeitern, das an 13 Standorten international tätig ist.T&S hat sich in den letzten Jahren stark weiterentwickelt, insbesondere in den Bereichen der Digitalen Transformation, der Embedded Systems und des Operational Excellence Consultings. Es liegt uns am Herzen intelligentere, sicherere und umweltfreundlichere Lösungen für die Herausforderungen von morgen mit Dir heute zu bewältigen.Bei uns erwarten Dich zahlreiche Karrierechancen, ein großartiges Arbeitsumfeld und anerkannte Experten. Deshalb laden wir Dich ein, dich unserem tollen Team anzuschließen.

• Deine Aufgaben:Mitarbeit an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Erstellung von Proof of Concepts, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
• Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Untersuchung von Datenkatalogen, Datenversionierung und deren Integration in die Plattform
• Untersuchung von Datenkatalogen und deren Integration in die Plattform
• Enge Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams

• Das bringst du mit:Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie die Motivation, Software zu gestalten, die wirklich etwas bewegt
• Freude am Experimentieren mit Proofs of Concept sowie die Fähigkeit, diese eigenständig zum Laufen zu bringen
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastrukturen sowie Linux-Betriebssystemen
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie von Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
• Praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
• Erfahrung mit vielen der folgenden Tools und Technologien: S3, Apache Iceberg, GitOps-Workflows, NATS.io, RisingWave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow. Idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai sowie Konzepten wie NUMA und Core Pinning
• Ausgeprägtes Cloud-Native-Verständnis sowie routinierter Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes
• Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
• Analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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