Senior Data Engineer at XL2 by Audi Capgemini
Berlin, Berlin, Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Nov, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Aug, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Yes

Skills

Industry

Information Technology & Services

Description

bout the job


Gemeinsam einfach besserWillkommen im Team für Veränderung! Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten: Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält.Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation: Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken.Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter:in. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalist:in? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser!Für unsere Teams an den beiden Standorten Ingolstadt und Heilbronn suchen wir engagierte Verstärkung.

  • Was Dich erwartetAls Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)*Implementierst Du für unsere Kunden in der Volkswagen Gruppe zugeschnittene Lösungen rund um die Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im AWS-Umfeld
  • Entwirfst Du nachhaltige, robuste und performante ETL- und ELT-Strecken zur Belieferung von Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
  • Stellst du die Nachvollziehbarkeit der Data Lineage komplexer Datentransformationen sicher
  • Bist Du eng im Austausch mit den Experten in Deinem Team und auf Kundenseite
  • Erstellst Du fachliche, konzeptionelle und logische Datenmodelle
  • Konzipierst und standardisierst Du Datenprodukte, die echten Mehrwert für den Kunden liefern
  • Bist du stets am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Cloud-Computing und Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln
  • Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits: Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!


  • Was Du mitbringstDu hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbarvergleichbare Qualifikation)
  • Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung und Transformation von Daten
  • Erfahrung mit AWS-Diensten und -Tools wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Stepfunctions usw.
  • Umfangreiches Verständnis von Datenbankkonzepten und -technologien, einschließlich relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbanken
  • Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und -Frameworks wie dbt (data build tool) Apache Spark, Apache Airflow, AWS Glue und/oder AWS Data Pipeline
  • Kenntnisse in der Datenmodellierung und -optimierung für analytische und Machine-Learning-Anwendungen
  • Erfahrung mit der Programmierung in Sprachen wie SQL, Python, Scala und/oder ähnlichen Sprachen
  • Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und -workflows
  • Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools wie Github-Workflows, CDK, Terraform
  • Fähigkeit zur Analyse von Datenproblemen und zur Entwicklung effektiver Lösungen
  • Erfahrung mit Collaboration Tools wie Confluence und Jira
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln
  • Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und -anforderungen im Automobilbereich (wünschenswert)
  • Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick
  • Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen


Responsibilities
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