About the job

Stellenbeschreibung:

GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und Robotik-Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Let’s Go Beyond!

Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Du übernimmst eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services.

Dazu verbindest du strategisches Governance-Design mit operativer Umsetzung und sorgst dafür, dass Datenplattformen nicht nur leistungsfähig, sondern auch regulatorisch compliant, auditierbar und AI-ready sind.

Wir setzen alles daran, uns gemeinsam mit dir weiterzuentwickeln, um noch besser zu werden! Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)!

Deine Aufgaben 

• Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
• Du entwickelst moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung.
• Du setzt Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate um.
• Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext.
• Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf.
• Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren.
• Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher.
• Du implementierst Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse für stabile, produktionsreife Plattformen.
• Du arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen.
• Du übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte.