Selon les projets, vous pourrez notamment :

• Concevoir, développer et améliorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning.
• Développer des solutions basées sur des LLM et l'IA Générative.
• Mettre en œuvre des architectures RAG, moteurs de recherche sémantique et plateformes documentaires intelligentes.
• Concevoir des assistants, copilotes et agents IA intégrés à des outils, API ou sources de données.
• Optimiser les pipelines Data et les traitements analytiques.
• Industrialiser et mettre en production des solutions IA.
• Mettre en œuvre des pratiques MLOps / LLMOps, monitoring, évaluation et guardrails.
• Participer aux choix d'architecture et à l'intégration des solutions IA dans le SI.
• Contribuer aux sujets de gouvernance, sécurité, traçabilité et Responsible AI.
• Animer des ateliers avec les équipes métiers, Data et IT.

Compétences recherchées

Expérience significative dans plusieurs des domaines suivants :

• Python
• Data Science / Machine Learning / Deep Learning
• Generative AI / LLM
• RAG / Embeddings / Vector Databases
• Prompt & Context Engineering
• Agents IA / architectures agentiques
• NLP et/ou Computer Vision
• APIs / SQL / Git
• MLOps / LLMOps
• Cloud & Data Platforms

La connaissance de technologies telles que Dataiku, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face, MLflow, Docker, Kubernetes, Azure OpenAI, AWS, GCP, Databricks ou Snowflake constitue un avantage.

Profil recherché

Vous justifiez idéalement d'au moins 5 ans d'expérience dans les domaines Data Science, Machine Learning, Data Engineering ou Intelligence Artificielle, avec une expérience concrète dans la conception ou l'industrialisation de solutions.

Nous sommes également ouverts à des profils spécialisés en :

• Data Science / Machine Learning
• GenAI / LLM / RAG
• AI Engineering
• Agents IA
• MLOps / LLMOps
• NLP / Computer Vision
• Architecture IA

Une maîtrise de l'ensemble des technologies mentionnées n'est pas nécessaire.

Atouts complémentaires

• Expérience bancaire, financière ou assurantielle
• Environnements réglementés ou données sensibles
• Gouvernance des données et de l'IA
• RGPD / AI Act
• Knowledge Management et recherche documentaire intelligente
• Expérience Cloud
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