Senior Data Scientist / AI Lead at vattenfall

Stockholm, , Sweden -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

05 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Gen AI, AI Lead, Machine Learning, Python, PySpark, Predictive Modeling, Time Series Forecasting, GenAI Solutions Development, Cloud Applications Development, Azure, Databricks, Communication, Technical Leadership, Trend Analysis, Data Analysis

Industry

Utilities

Description

Företagsbeskrivning Vattenfall Eldistribution AB är Vattenfalls elnätsverksamhet och ett av Sveriges största elnätsföretag. Vi ansvarar för en samhällsbärande infrastruktur som distribuerar el till mer än 900 000 företag och hushåll. Som medarbetare hos oss bidrar du varje dag till att samhället fungerar och till en säker elförsörjning för kommande generationer. Tillsammans bygger vi framtidens elnät och möjliggör omställningen till ett fossilfritt samhälle. Om rollen Vill du använda din expertis inom data science och Gen AI för att bidra till en fossilfri framtid? Som Senior Data Scientist på Vattenfall Eldistribution får du chansen att omvandla komplexa data till strategiska insikter som gör verklig skillnad. Vattenfall Eldistribution är mitt i energiomställningen och spelar en nyckelroll i den elektrifiering som sker i samhället. Nätkapaciteten behöver fördubblas inom tio år, vilket innebär fler kundinteraktioner. Gruppen Customer Information and Insights arbetar med att förstå våra kundsegment, deras drivkrafter och tillväxttakt. Vi är 16 kollegor och söker nu en Senior Data Scientist / AI Lead till vårt kontor i Solna. Om rollen Nu söker vi en Senior Data Scientist / AI Lead som kan lyfta våra analyser till nästa nivå genom att både arbeta strategiskt och utveckla värdeskapande AI-lösningar. Våra analyser efterfrågas brett, och den snabba förändringstakten inom energibranschen kräver nya typer av insikter. Därför satsar vi på AI och maskininlärning för att öka träffsäkerheten i trendspaningar, prognoser och tidsserieanalyser. Analyserna omfattar flertalet datakällor, interna såväl som externa, som behöver kopplas samman för mer kärnfulla analyser. Vi har påbörjat automatisering och samlat data i ett gemensamt datalager (Azure storage), där du blir en nyckelperson i att säkra rätt förutsättningar tillsammans med IT. Som AI Lead leder och coachar du teamet i att utforska AI-möjligheter och identifiera relevanta tillämpningar. Du kan även bli aktuellt att ingå i tvärfunktionella projekt för att skapa synergier och dela best practice inom företaget. Du behöver förstå både affär och teknik och kunna omsätta idéer till lösningar som skapar verkligt värde. Kommunikation är en central del av rollen. Du presenterar analyser för olika delar av organisationen och anpassar budskapet till målgruppen. Kravspecifikation Kvalifikationer Du har flera års erfarenhet som Data Scientist och är trygg i att ta tekniskt ledarskap i AI-initiativ och leverera lösningar end-to-end. Du har en relevant universitets- eller högskoleexamen. Vi söker dig som har: Flerårig erfarenhet av programmering i Python och PySpark eller liknande språk. Förmåga att bygga effektiv och tydlig kod för att realisera AI-initiativ från MVP till värdeinhämtning. Djup kompetens inom maskininlärning, inklusive analys av stora datamängder, prediktiv modellering och tidsserieprognoser. Praktisk erfarenhet av att utveckla GenAI-lösningar för att generera agerbara insikter från ostrukturerad data, t.ex. inom trend- och omvärldsanalys Praktisk erfarenhet av att utveckla, driftsätta och förvalta molnbaserade applikationer end‑to‑end, t.ex. i Azure eller Databricks. Goda kunskaper i att förmedla budskap / sätta samman presentationer Har lätt att uttrycka dig professionellt i tal och skrift, både på svenska och engelska Meriterande: Erfarenhet från energibranschen. Kunskap om datakvalitet och förbättringsinitiativ. Erfarenhet av visualisering i Power BI. Personliga egenskaper Då avdelningens uppdrag är att förstå verksamhetens behov inom kundinsikter är din förmåga att kommunicera och bygga relationer, både internt och externt, avgörande. Du kombinerar nytänkande och analytisk kompetens med förmågan att omsätta insikter till konkreta affärsresultat. Vi ser att du är initiativrik och flexibel, med kapacitet att hantera en bred och dynamisk roll. Ytterligare information Vi erbjuder Vi erbjuder en spännande arbetsvardag och en bra balans i livet på en attraktiv arbetsplats med goda möjligheter till utveckling. Vi arbetar i en säker och motiverande arbetsmiljö, med en stark och positiv kultur präglad av omtanke för alla. För att du ska trivas erbjuder vi möjlighet till ständigt lärande, bra arbetsvillkor och ett brett utbud av personalförmåner. Vill du veta mer om tjänsten, kontakta rekryterande chef Marcus Falkö Palm 070-2801736. För mer information kring själva rekryteringsprocessen, kontakta rekryterare Johan Macdonald, [email protected] Placeringsort: Stockholm, Solna Välkommen med din ansökan senast den 25 mars 2026. Vi tar endast emot ansökningar via vår webbplats. Vi tar inte emot personligt brev i ansökan, du söker snabbt och enkelt genom att svara på urvalsfrågor och bifoga ditt CV. Urval och intervjuer sker efter sista ansökningsdag. Fackliga representanter för denna tjänst är Christian Ericsson - Ledarna, Anne-Marie Sjöbohm - Akademikerna, Jan-Olof Eriksson – Unionen och Ulf Tengman - SEKO. Alla kontaktpersoner nås via Vattenfalls växel 08-739 50 00. Att arbeta inom Vattenfall innebär att arbeta med samhällsviktig infrastruktur. Därmed är många av våra tjänster säkerhetsklassade och du kan komma att bli krigsplacerad. Är denna tjänst säkerhetsklassad kommer säkerhetsprövning genomföras innan anställning, i enlighet med säkerhetsskyddslagen. En eventuell krigsplacering sker med stöd i anställningsavtalet och lagen om totalförsvarsplikt. Utöver säkerhetsprövning görs drogtest. Workplace type (LinkedIn): On-site Type of Employment (Career Site): Full-time only

Responsibilities

The Senior Data Scientist / AI Lead will be responsible for elevating analyses by working strategically and developing value-creating AI solutions, focusing on trend spotting, forecasting, and time series analysis using various data sources. Additionally, this role involves leading and coaching the team in exploring AI opportunities, identifying relevant applications, and communicating insights across the organization.