Senior Data Scientist e-Health (m/w/d) at CompuGroup Medical
Berlin, , Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Nov, 25

Salary

0.0

Posted On

23 Aug, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Good communication skills

Industry

Information Technology/IT

Description

Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Data Scientist (w/d/m)
Wir bei docmetric wollen die Gesundheitsversorgung verbessern, indem wir datenbasierte Erkenntnisse für Ärzte und die Gesundheitsforschung generieren. Dabei trägt uns die Mission unserer Konzernmutter: “Niemand soll leiden oder gar sterben, nur weil wichtige medizinische Informationen einmal fehlen.”
Wenn Du es liebst, das Gesundheitssystem mit modernsten Tech-Stacks und Tools zu digitalisieren und Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit einer ausgeprägten Start-Up-Mentalität hast, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Dein Beitrag:

  • Datentransformation: Du arbeitest an der Bewertung von Datenquellen und programmatischen Aufbereitung, Anreicherung sowie Normalisierung von longitudinalen Behandlungsdaten im medizinischen Bereich.
  • Entwicklung von Datenstandards: Du erstellst Mappings verschiedener EMR-Datenmodelle auf einen einheitlichen Standard und entwickelst Gruppierungen auf verschiedenen Granularitätsstufen.
  • Datenqualität: Du trägst zu der kontinuierlichen Optimierung der Datenqualität bei, indem du unsere internen und externen Datenbanken weiterentwickelst.
  • Datenanalysen: In enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams führst du komplexen Datenanalysen auf unserer Gesundheitsdatenbank durch.
  • Kommunikation: Du arbeitest in interdisziplinären Teams und präsentierst deine Arbeitsergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen.

Das bringst Du mit:

  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science mit Gesundheitsdaten
  • Erfahrung im Umgang mit Codierungssystemen im Gesundheitsbereich (ICD, ATC, PZN, LOINC) sowie standardisierten Datenformaten (FHIR, OMOP) Ontologien, Klassifizierung
  • Abgeschlossenes Studium in (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und Datenverarbeitungs-Tools (z.B. SQL/NoSQL, Pandas, Jupyter).
  • Agiles Mindset, starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsorientierung mit Interesse an datengetriebenen Innovationen im Gesundheitswesen. Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch sind Voraussetzung.

Das kannst Du von uns erwarten:

  • Sinn und Zweck: Werde Teil einer wichtigen Mission. An der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung gestalten wir die Zukunft von e-Health.
  • Attraktive Standorte mit echten Communities: Bei uns stehen die Menschen und der Zusammenhalt im Mittelpunkt. Hierfür bieten wir Dir attraktive Standorte.
  • Sicherheit: Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem krisenfesten Marktumfeld.
  • Flache Hierarchien: Best of Both Worlds - Wir sind ein Konzern mit stabilen Strukturen und absoluter Expertise, aber bieten Dir gleichzeitig ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien.
  • Gestaltungsspielraum: Du kannst in spannenden Projekten viel bewegen. Wir bieten Dir vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und langfristige Perspektiven.
  • Rundum-Paket: Mitarbeiterrabatte, ein ausgereiftes Feel-Good-Management sowie weitere standortspezifische Angebote.

Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung und nächstmöglichen Eintrittstermin).
We create the future of e-Health.
Werde Teil einer bedeutenden Mission

Responsibilities

Please refer the Job description for details

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