(Senior) Data Scientist - Fokus Chemie & Manufacturing at Stealth Start-up (Mobility, Berlin)

Nuremberg, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

10 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Jun, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Machine Learning, Data Analysis, Time Series Analysis, Anomaly Detection, Bayesian Optimization, Active Learning, Process Optimization, Physical System Modeling, Statistics, Visual Analytics, SQL, Big Data Technologies, Linux, Cloud Computing, Container Environments

Industry

Description

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main! Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du gestaltest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und Optimierungen von Prozessen aus der Chemie Industrie Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil Dein Profil Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: Sehr guter quantitativ-naturwissenschaftlicher oder ingenieurwissenschaftlicher Abschluss (M.Sc. oder PhD) mit starkem Chemiebezug - bspw. in Chemieingenieurswesen, Verfahrenstechnik, Bioinformatik, Biochemie, Theoretische Chemie, Computational Chemistry o.ä. Dich zeichnet eine starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit, fließend auf Deutsch und Englisch, aus Du hast bereits praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten, Forschungsprojekte, Abschlussarbeiten oder Industriekooperationen gesammelt Erfahrung mit Labor-, Simulations- oder Produktionsdaten (bspw. aus MES, PLS/ DCS, LIMS, ELN) Du bringst gute Kenntnisse in Themen wie Machine Learning, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse, Anomalie Erkennung, Bayesian Optimization/ Active Learning, Prozessoptimierung, Simulation oder Modellierung physikalischer Systeme etc. mit Du hast praxisrelevante Kompetenzen in datengetriebener Optimierung von Chemie-, Pharma- oder Produktionsprozessen (batch und/ oder continous)  ist das an der Stelle noch richtig? Ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, hohe Lernmotivation, pragmatische Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu analysieren, gehören zu Deinen Stärken Starke Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken) sowie Grundlagenkenntnisse mit Datenbanken, Big Data Technologien und Linux-, Cloud- oder Container-Umgebungen Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und hast großes Interesse an industriellen Prozessen, Chemie oder R&D-nahen Fragestellungen Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Managerin About us Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.

Responsibilities

Design and implement data science projects to optimize processes within the chemical industry using statistics and machine learning. Collaborate with data engineering teams to implement innovative, data-driven solutions for clients.