Senior Data Scientist - Fraud - Montpellier - H/F at Iliad - Free

Montpellier, Occitania, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

19 May, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Fraud Detection, Agile Project Management, Machine Learning, Python, SQL, Git, ETL, Anomaly Detection, Risk Scoring, Data Pipelines, Data Engineering Collaboration, Model Industrialization, Model Monitoring, Documentation, English

Industry

Telecommunications

Description

Description de l'entreprise Chez Free, vous trouverez une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background. On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Vous verrez : chez Free, on se sent libre ! Description du poste Vous contribuerez aux besoins de reporting et de dashboards des différentes entités métier et développerez des solutions de machine learning orientées fraude et risques financiers. Vos missions : Prendre en charge des projets de bout en bout (E2E), depuis l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) jusqu’à la mise en production de modèles de Machine Learning robustes et scalables ; Contribuer à des cas d’usage liés à la détection d’anomalies et de comportements à risque, notamment dans des contextes de fraude ou d’usages abusifs ; Participer à la mise en place de scores de risque ou d’alerting, visant à prévenir et détecter des situations frauduleuses ou non conformes ; Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données en garantissant leur qualité, leur intégrité et leur conformité avec les standards de gouvernance du groupe ; Collaborer étroitement avec les Data Engineers et les équipes métiers pour définir, concevoir et déployer des solutions analytiques répondant à des enjeux stratégiques ; Développer et industrialiser des modèles de Machine Learning, en assurant leur monitoring, leur mise à jour et leur amélioration continue en production ; Documenter de manière complète les modèles et les pipelines afin d’assurer leur maintenabilité, leur auditabilité et leur transfert vers d’autres équipes ; En tant que Senior la chance de pouvoir apporter son expertise dans le domaine de la data science auprès d'une équipe jeune sur divers sujets (prévisions d'impacts, prévisions d'affluences, detection d'anomalies...) ; Principaux sujets adressés par l’équipe Data : L’anticipation du churn abonnés ; La recommandation d’offres et de contenus à nos abonnés ; Le ciblage de la prospection commerciale ; L’optimisation du marketing mix ; La détection de fraudes, d’anomalies ou de comportements atypiques sur les parcours clients et les usages ; L’amélioration des dispositifs de prévention des risques opérationnels et financiers... Qualifications COMPÉTENCES REQUISES : Hard-skills : Avec plus de 5 ans d’expérience en Data Science, dont une première expérience confirmée dans des sujets de détection de fraude ; Gestion de projet data en agile ; Expérience réussie en machine learning ; Très bonne maîtrise de python et de SQL ainsi que des outils de code collaboratif (git) ; I heard you speak English? This will be a real strength in an international group ! Soft-skills : Axé sur les résultats ambitieux, pragmatique et agile ; Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solution technique ; Communication maîtrisée : structuration, adaptation à l’audience, capacité à convaincre des partenaires et des subordonnés. Étapes de recrutement : Call avec un Tech Recruiter de 30 min ; Call en visio avec le Data Manager de 30 min ; Test technique à réaliser chez soi ; Débrief du test en visio de 30 à 45min ; Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l’équipe et découvrir les locaux pendant 2h. Informations complémentaires Avantages : Intéressement et participation, lié à la performance du Groupe ; Remboursement de ta box Free ; 1 à 2 jours de télétravail par semaine ; Parking à vélos ; Restaurants d’entreprise, cafétéria ; De nombreuses opportunités de mobilité interne au sein du Groupe Iliad ; Des formations régulières et une Université Free pour faire évoluer tes compétences ; Remboursement transport (jusqu’à 70 %) ; Carte titres-restaurant Swile (10€/jour, 60 % pris en charge) ; Couverture santé et prévoyance avantageuse. Département: Tech & Digital Type de contrat: CDI Télétravail: Télétravail possible

Responsibilities

The role involves taking end-to-end ownership of data science projects, from ETL to deploying robust and scalable Machine Learning models focused on fraud and financial risk detection. Responsibilities include contributing to anomaly detection use cases, setting up risk scores and alerting systems, and ensuring data pipeline quality and governance compliance.