Category: Business Consulting, Strategy and Digital Transformation
Main location: Germany, Bayern, München
Position ID: J1124-2829
Employment Type: Full Time

POSITION DESCRIPTION:

Die Welt mit Daten in Bewegung bringen – das ist unsere große Herausforderung. Mit spannenden Projekten in den unterschiedlichsten Branchen. Es macht einfach Spaß, daran mitzuwirken, unsere Welt produktiver, gesünder, besser zu machen. Mit Zahlen, Daten und Machine-Learning.
Als Senior Data Scientist (m/w/d) setzt Du Deine Erfahrungen und Deine Skills ein, um End-to-End-Lösungen in den Bereichen Data Engineering, Machine Learning und MlOps mit Deinem Team zu entwickeln. Du hilfst Deinen Kunden dabei, kritische Geschäftsprozesse mithilfe modernster Technologien zu automatisieren.
Dabei sieht jeder Tag bei uns anders aus. In einem hochdynamischen Umfeld mit erfahrenen Kollegen bringst Du Deine Ideen ein – und bist dabei führender Teil eines starken internationalen und vielseitigen Teams. Und das macht richtig Spaß.
Klingt interessant? Ist es auch. Wenn Du Deine Erfahrungen bei anderen Kunden oder Märkten einbringen möchtest, sollten wir unbedingt ins Gespräch kommen. CGI ist bekannt dafür, seinen Mitarbeitern ein weites Feld an Gestaltungsmöglichkeiten zu bieten. Das zeichnet uns aus – gerade im Vergleich mit den übergroßen Playern. Denn bei uns zählt jeder einzelne Mitarbeiter und das Team.

YOUR FUTURE DUTIES AND RESPONSIBILITIES:

• Du bist fachlicher Ansprechpartner für unser Data Science Team, motivierst und leitest unsere Mitarbeiter in Projekten, entwickelst und verantwortest einen optimalen Service für unsere Kunden
• Du konzipierst und entwickelst End-to-End KI-Lösungen für unsere Kunden, die Data Engineering, Modellentwicklung und Bereitstellung der Modelle umfassen.
• Du agierst als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT in einer anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projektarbeit.
• Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für unseren Kunden von Vorteil sein können.
• Wo andere nur einen Datendschungel sehen, erkennst Du Muster, Zusammenhänge und Prozessoptimierungsansätze.

REQUIRED QUALIFICATIONS TO BE SUCCESSFUL IN THIS ROLE:

Du besitzt umfangreiche Erfahrung als Senior Data Scientist und in der Leitung von Entwicklungsteams, hast idealerweise ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang und bist erfahren in der Konzeption von Lösungsarchitekturen im Data Science / ML Umfeld? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen.

Und wenn Du bei einigen der folgenden Themen mit dem Kopf nickst, dann sollte unser Treffen so richtig spannend werden:

• Breites Verständnis von Machine-Learning Verfahren und Algorithmen mit: Classification Methoden (KNN, SVM, Decision Trees, LogReg, etc.), Clustering Methoden (DBScan, KMeans, etc.), Regression Methoden (Lin Reg, LSTMs, etc.)
• Erfahrung mit LLM-Applikationen, Retrieval Augmented Generation, und gängigen Frameworks im LLM Umfeld gesammelt (Langchain, LangGraph, LangSmith, AutoGen)
• Mit den Frameworks / Bibliotheken des Python Data Science Stacks (z.B. Keras, Tensorflow, Numpy, Pandas, sklearn, PyTorch) bist du vertraut.
• Du hast tiefgreifende Erfahrung in einem ML-Bereich, bspw. Image-Processing, Audio-Processing oder NLP
• Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Analyse von Daten, sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines.
• Als Machine-Learning Engineer hast du bereits Erfahrung in der End-to-End Entwicklung von KI-Applikationen gesammelt
• MLOPS Prinzipen zur Behebung von Drift in produktiven Modellen sind dir bekannt, und du kennst dich mit MLOPS Tools zur Dokumentation und Versionierung von Modellen und Artefakten aus (z.B. MLFLOW, Langfuse)
• Du hast Erfahrung im Entwicklungsprozess von Softwareapplikationen (Testing & Deployment, Source Control) und DevOPS Prinzipien sind dir bekannt
• Du hast Erfahrung mit Docker und in der Entwicklung von REST-APIs
• Erfahrungen mit Cloud Technologien (Azure, AWS oder GCP) sind von großem Vorteil.

Der Faktor Mensch steht bei uns immer im Mittelpunkt – trotz aller Technologie. In der Rolle als Senior Data Scientist bist Du bei uns fachliches und menschliches Vorbild und entwickelst das Team weiter. Du löst mit Begeisterung komplexe Aufgaben? Eine bereichsübergreifende Denk- und Handlungsweise zeichnet dich aus? Du besitzt Führungskompetenz und gehst strukturiert vor? Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und Engagement zählen zu deinen Stärken? Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift?
Dann freuen wir uns schon heute auf Dein Feedback!