Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen und ‑Modellen zur Lösung geschäftlicher Fragestellungen unserer Kunden.
Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus großen und unstrukturierten Datenquellen.
Konzeption, Entwicklung und fachliche Leitung von KI‑/ML‑getriebenen Lösungen, z. B. im Bereich Predictive Analytics, Empfehlungssysteme und Prozessautomatisierung.
Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um die fachlichen Ziele unserer Kund:innen zu verstehen und in wirkungsvolle ML‑/KI‑Lösungen zu übersetzen.
Bewertung der Modellperformance sowie kontinuierliche Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz durch iterative Optimierung.
Klare und adressatengerechte Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen gegenüber technischen und nicht‑technischen Stakeholder:innen.
Übernahme fachlicher Führungsverantwortung sowie Unterstützung anderer Data Scientists in ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
WAS DU MITBRINGST
Must-haves:
Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science mit nachgewiesener praktischer Erfahrung in angewandtem Machine Learning, KI und statistischer Modellierung.
Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, einschließlich Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK), sowie gute SQL-Kenntnisse.
Sehr gutes Verständnis statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen.
Erfahrung in der Leitung von Projekten oder in der Übernahme fachlicher Führungsverantwortung.
Erfahrung in der Kommunikation mit und im Management von Stakeholdern, idealerweise im IT‑Dienstleistungsumfeld oder in einer Beratungsumgebung.
Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team in schnelllebigen Umfeldern zu arbeiten, gepaart mit sehr guten Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich darzustellen.
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau).