(Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich at E. Breuninger GmbH & Co.

Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

28 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Extraction, Data Cleaning, Data Transformation, Data Integration, Machine Learning, Data Analysis, Python, SQL, Cloud Platforms, Data Services, Marketing Attribution Models, Media Mix Models, Communication Skills, Teamwork, Business Analysis, Statistical Analysis

Industry

Retail

Description

Unternehmensbeschreibung Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft. Weitere spannende Informationen findest Du auch unter: B-Digital - Wir suchen kreative Vordenker:innen, die etwas bewegen wollen. (breuninger.com) Stellenbeschreibung Verantwortung für die Extraktion, Bereinigung, Transformation und Integration von komplexen, umfangreichen Daten aus verschiedenen Quellen Sicherstellung einer hochqualitativen und skalierbaren Datenbasis für Analysen und Modellierungen Entwicklung, Optimierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme Analyse großer Datenmengen, zur Identifikation von Trends und Insights Leitung von Projekten, einschließlich Planung, Durchführung und Evaluation der Modelle sowie der Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder Sicherstellung der Datenqualität und Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Datengenauigkeit Mentoring und fachliche Unterstützung von Junior Data Scientists und anderen Teammitgliedern Qualifikationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenwissenschaft oder Datenanalyse Analytische Denkweise und Freude daran, komplexe Datenprobleme zu lösen Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Datenverarbeitungstools Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) und deren Datenservices Erfahrungen mit Marketing Attributions- oder Media Mix Modellen sind von Vorteil Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Interesse an Marketing- und Geschäftsanalysen Zusätzliche Informationen Bei Breuninger geht es um mehr als einen Job. Wir leben Wertschätzung und Verantwortung – und genau das spiegeln unsere Benefits wieder. Sie sind ein Zeichen dafür, wie wir Dich begleiten und unterstützen. Und das Beste: Dies ist nur ein Teil dessen, was Dich bei uns erwartet. Wertschätzung, die spürbar ist Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge. Dein Stil, Dein Vorteil 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur. Deine Treue zählt Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage. Sport-Life-Balance Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft. Wachse mit uns Von Trainings bis zu Führungsprogrammen. Workation available Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern. Urlaub à la carte Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option. Mobil im Alltag Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen. Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann sollten wir uns schnell kennenlernen. Bei Fragen steht Dir Sabrina Rösch gerne jederzeit zur Verfügung. Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung. Bewerbungen per E-Mail können aus Datenschutzgründen nicht verarbeitet werden. Nutze daher bitte ausschließlich unser Online-Bewerbungssystem. Impressum

Responsibilities

The role involves extracting, cleaning, transforming, and integrating complex data from various sources to ensure a high-quality data foundation for analysis and modeling. Additionally, the candidate will develop and implement machine learning models to solve complex business problems and lead projects while presenting results to stakeholders.