Senior Data Scientist - Relations Abonnés - H/F at Iliad - Free

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

19 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

21 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Machine Learning, Statistical Analysis, Python, Fraud Detection, Operational Research, Team Collaboration, Technical Documentation, Business Understanding, Agility, Problem Solving, Communication, Mentoring, Planning Optimization, Churn Analysis

Industry

Telecommunications

Description

Description de l'entreprise Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background. On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre ! Description du poste Dans un contexte où les données deviennent de plus en plus abondantes et complexes, l'équipe Data Relation Abonné de Free met en place des solutions d’analyse avancées pour optimiser les performances des équipes des centres d'appels, des Proxi et des équipes gérant le raccordement des clients et le SAV. En tant que Data Scientist au sein de l’équipe Data Relation Abonné, vous jouerez un rôle clé dans la réalisation de cas d’usage en machine learning, recherche opérationnelle et statistiques, tout en collaborant étroitement avec les data engineers et les différentes entités métiers du groupe. VOS MISSIONS : Implémenter des méthodes de science des données et d’analyse statistique pour répondre à des besoins métiers concrets, portant sur des sujets à fort impact stratégique pour le groupe. Développer une connaissance approfondie des activités de Free/Iliad et maintenir une communication étroite avec les équipes métiers pour garantir la pertinence des solutions proposées. Accompagner les membres juniors de l’équipe sur les questions techniques et assurer un partage de connaissances au sein de l’équipe. Être une référence technique sur vos sujets, capable d’animer des discussions et de partager votre expertise au sein de la communauté data du groupe. Produire une documentation technique claire et pertinente pour assurer une compréhension commune des projets et garantir leur pérennité. Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent : L’optimisation du planning des techniciens. La détection de fraude. Le suivi du parc abonnés fibre (churn, offre, etc.). Qualifications COMPÉTENCES REQUISES : Hard-skills : 5 à 8 ans d’expérience en Data Science, idéalement appliquée au business, avec un intérêt pour les sujets logistiques, de planification de charges ou de détection de fraudes. Capacité à produire du code robuste et à implémenter des solutions dans un environnement de production (Python). Maîtrise des dernières techniques et solutions innovantes en data science. Soft-skills : Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes. Esprit d’équipe avec une communication efficace, tant avec ses pairs qu’avec son manager. Orientation vers les résultats, pragmatique et agile dans votre approche. Capacité à challenger les autres et à accueillir les retours constructifs. Étapes de recrutement : Call avec un Tech Recruiter : 30 min. Call en visio avec le Data Manager : 30 min. Évaluation technique et test pratique à distance : 1H. Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l’équipe et découvrir les locaux : 1H30. Avantages salariaux : - Carte restaurant SWILE (10,5€ par jour pris en charge à 60%) - Prise en charge de la mutuelle santé à 100% - Offre collaborateur Freebox - Primes Vacances - Intéressement/Participation - Télétravail (après phase d’intégration - 6j/mois) - 1% logement Informations complémentaires

Responsibilities

As a Data Scientist, you will implement data science methods and statistical analysis to address concrete business needs. You will collaborate closely with data engineers and various business entities to ensure the relevance of proposed solutions.