Senior Data Solutions Specialist at BMS international

Grand Baie VCA, East, Rivière du Rempart District, Mauritius -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

31 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics, SQL, Data Modeling, Python, Apps Script, Power BI, Tableau, Google Sheets, ETL, Cloud, AWS, GCP, Snowflake, BigQuery

Industry

technology;Information and Internet

Description

Description de l'entreprise Depuis 10 ans, BMS International fait bouger le e-commerce européen : plus de 50 millions d’euros de chiffre d’affaires, une croissance solide et 17 marques qui accompagnent le quotidien de millions de clients — parmi elles, Dreamzie, Twinzen, Sweety Fox, Zenacolor, Zenacasa, et bien d’autres. Aujourd’hui, nous faisons partie du Top 10 des vendeurs Amazon en Europe. Notre QG ? La Croisette, en plein cœur du centre commercial le plus vibrant du nord de l’île Maurice. Plus de 60 talents y évoluent dans 900 m² de bureaux modernes et lumineux, pensés pour un équilibre parfait entre efficacité, confort et plaisir de travailler ensemble. Nos valeurs : Exigence bienveillante, Team Player, Met la faya et bien d'autres... 🔥 Description du poste Chez BMS International, les données ne sont pas juste des chiffres : elles sont au cœur de nos décisions, de notre croissance et de notre ambition 🚀 Ton rôle ? Garantir la fiabilité, la cohérence et la performance de nos systèmes de données — tout en explorant de nouvelles pistes d’innovation. Concevoir, maintenir et optimiser des modèles de données robustes pour les besoins analytiques et opérationnels. Développer et superviser nos solutions BI (Power BI, Tableau, Google Sheets/Apps Script, Excel avancé) avec un souci constant de performance et de clarté. Créer, documenter et automatiser des flux ETL (SQL, Python, SSIS, Talend, etc.). Mettre en place une gouvernance des données exemplaire : qualité, sécurité, traçabilité, conformité. Collaborer avec les équipes Finance, Logistique, Marketing, Sales pour transformer leurs besoins en insights actionnables. Participer à la modernisation de notre écosystème data (Cloud, Redshift, Snowflake, etc.). Accompagner les équipes internes : formation, bonnes pratiques, vulgarisation des enjeux data. Assurer une veille technologique continue pour anticiper les évolutions et challenger nos outils. Qualifications Qui tu es? Tu as 6 à 8 ans d’expérience en Data Engineering, BI ou Data Analytics. Une maîtrise avancée de SQL et une solide expérience en modélisation de données. Des compétences confirmées en Python, Apps Script, et sur les outils Power BI / Tableau / Google Sheets. Une expérience en intégration de données multi-sources et pipelines ETL. Une vraie compréhension des environnements Cloud (AWS, GCP, Snowflake, BigQuery). Un esprit analytique, rigoureux, curieux — et la capacité à rendre simple ce qui est complexe. Une communication fluide, une envie de partager tes connaissances et d’évoluer dans un environnement collaboratif. Informations complémentaires 💛 Ce qu’on t’apporte de plus que les autres... Chez BMS, tu rejoins une équipe qui bosse sérieusement mais qui sait aussi prendre le temps de célébrer ! On t’offre : Une prime collective annuelle pour célébrer les succès partagés et récompenser les performances de l’équipe 22 jours de congés dès la première année (au prorata) une demi-aprem off chaque mois pour tout ce que tu n’as jamais le temps de faire 10 jours de télétravail On bosse avec Amazon (quand même) 30 minutes de learning time par jour (Anou Appran) pour apprendre, progresser et tracer ta voie La possibilité d’évoluer dans une entreprise en pleine croissance, où chaque idée peut se transformer en projet concret Des teambuildings légendaires et illimités (vraiment, on a du mal à s’arrêter). Des batailles épiques de ping-pong, Nintendo et jeux de société après le déjeuner. Du vrai café venu du monde entier pour te garder éveillé toute la journée Et surtout on t’offre la possibilité d’être TOI même

Responsibilities

Ensure the reliability, consistency, and performance of data systems while exploring new innovation avenues. Design, maintain, and optimize robust data models for analytical and operational needs.