• Data Governance & KPI-Standards: Du entwickelst einheitliche KPI-Definitionen, Datenlogiken und Standards und schaffst eine belastbare Single Source of Truth über verschiedene Systeme hinweg. Operative Systemadministration und Infrastrukturbetreuung ist nicht vorgesehen.
• Datenqualität & Konsolidierung: Du identifizierst Inkonsistenzen, vereinheitlichst Datenstrukturen und sorgst dafür, dass unsere Daten langfristig sauber, nachvollziehbar und skalierbar werden.
• Systems Governance & Tool-Landschaft: Du strukturierst unsere Systemlandschaft strategisch weiter, reduzierst redundante Tools und etablierst nachhaltige Governance-Strukturen.
• Datenflüsse & Integrationen: Du verstehst, wie Daten zwischen Systemen fließen, analysierst bestehende Prozesse und entwickelst saubere, skalierbare Integrations- und Strukturansätze.
• Rollen-, Rechte- & Security-Strukturen: Du unterstützt die Weiterentwicklung von Rollen-, Rechte- und Governance-Strukturen gemeinsam mit den verantwortlichen System- und Compliance-Funktionen.
• Business & Datenlogik verbinden: Du übersetzt Business-Anforderungen in nachvollziehbare Daten- und Systemstrukturen und arbeitest eng mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen.
• Tool-Evaluierung & Skalierung: Du begleitest die Auswahl, Bewertung und Weiterentwicklung von Tools und Systemen mit Fokus auf Governance, Effizienz und Zukunftsfähigkeit.
• Grundlagen für Automatisierung & AI schaffen: Du entwickelst keine AI-Produkte selbst, schaffst aber die strukturellen Voraussetzungen dafür, dass Reporting, Automatisierung und AI sinnvoll skalieren können.
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Das bringst du mit

• Erfahrung mit Daten- & Systemlandschaften: Du hast bereits komplexe Daten- oder Systemstrukturen aufgebaut, konsolidiert oder weiterentwickelt und kennst Herausforderungen rund um Governance und Skalierung.
• Governance-Mindset: Du denkst strukturiert, entwickelst nachhaltige Standards und verstehst Zusammenhänge zwischen Daten, Prozessen und Systemen.
• KPI- & Datenverständnis: Du bringst Erfahrung mit KPI-Definitionen, Reporting-Strukturen, Datenmodellen, Identifiern und Datenqualität mit.
• Technisches Grundverständnis: Du musst kein klassischer Entwickler oder Systemadministrator sein, verstehst aber moderne Daten- und Systemlandschaften sowie deren Zusammenhänge.
• Systemisches Denken: Du erkennst Schwachstellen, hinterfragst bestehende Strukturen kritisch und entwickelst pragmatische Lösungen mit nachhaltigem Mehrwert.
• Hands-on-Mentalität: Du arbeitest eigenverantwortlich, gehst Themen proaktiv an und fühlst dich wohl dabei, Strukturen in einem dynamischen Umfeld aufzubauen.
• Kommunikation & Stakeholder-Management: Du kannst komplexe Themen verständlich vermitteln und arbeitest souverän mit unterschiedlichen Teams und Ansprechpartner:innen zusammen.
• Erfahrung mit modernen Data-Stacks: Idealerweise hast du bereits mit Technologi