Senior Fraud Prevention Analyst at Getnet
São Paulo, São Paulo, Brazil -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

25 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

26 Sep, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Fraud Prevention, Transaction Monitoring, Risk Indicators, Analytical Skills, Logical Reasoning, Investigative Profile, SQL, Python, Business Intelligence, Lynx Tool, Performance Reporting, Continuous Improvement, Innovation, Collaboration, Customer Journey

Industry

Financial Services

Description
✨ Seu talento impulsiona o nosso futuro A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce. Fazemos parte da PagoNxt, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai. Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade. Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio. Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global. Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey. Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza. Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro. Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem. ✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo. Já te imagina sendo Nxter? 📌O que você vai fazer Monitorar e analisar transações financeiras em tempo real, com foco em operações via PIX. Desenvolver, ajustar e validar regras de prevenção a fraudes transacionais, com base em padrões comportamentais e indicadores de risco. Utilizar a ferramenta Lynx para análise de alertas, criação de regras e investigação de casos suspeitos. Atuar em conjunto com áreas de tecnologia, produtos e atendimento para mitigar riscos e aprimorar a jornada segura do cliente. Elaborar relatórios gerenciais e dashboards com indicadores de performance e efetividade das regras antifraude. Participar de projetos de melhoria contínua e inovação em prevenção a fraudes. ✅ O que buscamos em você Formação superior completa em áreas como Administração, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou correlatas. Experiência comprovada em prevenção a fraudes transacionais, especialmente com foco em PIX. Domínio da ferramenta Lynx (modelagem de regras, análise de alertas, parametrizações). Capacidade analítica, raciocínio lógico e perfil investigativo. Desejável conhecimento em SQL, Python ou ferramentas de BI (Power BI, Tableau). 🎯 O que oferecemos 🩺 Assistência médica 🦷 Assistência odontológica 💪 Gympass 🥳 Day off de aniversário 🚑 Seguro de Vida 💉 Campanha de vacinação anual 🚌 VT 🍕 VR/VA 💰 PPR 👶 Auxílio creche 🎅 Vale-Natalino 🤰 Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade 🌻 Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE) 📚 Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly 🤝 Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado 📬 Seguinte passo Candidate-se e se você conhece alguém que possa estar procurando por essa oportunidade, compartilhe.
Responsibilities
Monitor and analyze financial transactions in real-time, focusing on PIX operations. Develop, adjust, and validate fraud prevention rules based on behavioral patterns and risk indicators.
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