Senior GenAI Engineer (m/w/d) - Azure & RAG (Ref.Nr.: 46722) at WAVESTONE SINGAPORE PTE LTD

Zurich, Zurich, Switzerland -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

09 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Generative AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Azure AI Foundry, Azure AI Search, LangChain, Python, Java, CI/CD Pipelines, Prompt Engineering, API Development, LLM Tracing, Spring AI, Angular, NodeJS, Feature Engineering, Model Evaluation

Industry

Business Consulting and Services

Description

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (mit Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior GenAI Engineer (m/w/d) - Azure & RAG. Key Facts Start: 01.06.2026 Dauer: 12 Monate / Auslastung: 100 % Einsatzart: Einsatzort: Zürich Einsatzland: Schweiz Ihre Aufgaben • Entwickeln und Implementieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen • Integration von Inferenz-Modellen und Echtzeit-Lösungen in komplexe Unternehmenssysteme • Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers und Stakeholdern zur Überführung von Prototypen in betriebsfähige Lösungen • Kontinuierliche Überwachung und Fine-Tuning des Einsatzes von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen • Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von AI-Systemen unter Berücksichtigung der Geschäftsziele • Entwicklung und iterative Validierung von Lösungen mittels CI/CD-Pipelines und Test-Automatisierung • Durchführung von Feature-Engineering, Modellbewertungen und Anwendung statistischer Verfahren Muss-Anforderungen • Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering • Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails und SpringAI • Fundierte Kenntnisse im Cloud Platform Engineering auf Azure (z. B. App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search) • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen sowie LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry • Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Java sowie Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS und Spring • Kenntnisse in Scripting-Sprachen wie Bash oder PowerShell • Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen • Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung • Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe • Fliessende Deutsch. und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Kann-Anforderungen • Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschliesslich Azure-Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNET, Load Balancers) sowie TLS-Verschlüsselung und SSL-Zertifikaten • Erfahrung in der Softwareentwicklung innerhalb regulierter Umgebungen Weitere Informationen - Einsatzdauer: 01.06.2026 bis 30.06.2027 mit Option auf Verlängerung - Pensum: 100% - Einsatzort: Zürich mit Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich - pro Woche Let’s power the future together Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme! Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone Vivek Kandiah Telefon: +41 76 223 85 15 E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.eu

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Develop and implement production-ready GenAI solutions using RAG and scalable data pipelines on Azure. Collaborate with cross-functional teams to transition prototypes into operational enterprise systems while ensuring reliability and scalability.