Senior Ingeniero de datos - Sector Bancario at Devsu

Ambato, Tungurahua, Ecuador -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

22 Sep, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, SQL Optimization, Spark, Data Streaming, Relational Databases, NoSQL, Data Warehouse Design, Data Lakes, Python, Scala, Java, ETL Tools, DataOps, MLOps, CI/CD, Clean Code

Industry

Software Development

Description

Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos. Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica. Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial. Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos. Experiencia en optimizacion de SQL y Spark. Experiencia con streaming de datos. Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse. Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming. Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code. Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS). Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD. Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric. Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos. Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos. Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional. Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos. Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares. Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo. Herramientas y Tecnologías Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS. Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP. Lenguajes: Python, Scala. En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de: Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional Seguro médico privado Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.

Responsibilities

Design and develop data solutions aligned with the Data Architecture vision. Create and optimize ETLs, ELTs, and APIs for efficient data management.