Aufgaben

• Identifikation und Priorisierung von KI-Anwendungen entlang der Wertschöpfungskette (Einkauf, Logistik, Vertrieb, Kundenservice)
• Aufbau und Steuerung eines strukturierten KI-Use-Case-Portfolios inkl. Business Cases
• Integration in bestehende IT-Landschaft (SAP, Schnittstellen, Workflows, APIs)
• Professioneller Einsatz von LLMs und Generativer KI
• Bewertung und Absicherung von KI-Lösungen gegen Risiken (z. B. Datenlecks, Prompt Injection, Fehlentscheidungen)
• Kritische Bewertung von Technologien hinsichtlich Nutzen, Aufwand und Risiken
• 
  

Profil

• Studium im Bereich Künstlicher Intelligenz, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• Erfahrung im Einsatz von KI-Technologien im Unternehmensumfeld
• Fundierte Praxis in:
  • Machine Learning & Generative AI
  • Prompt Engineering
  • Datenanalyse & Datenmodellierung
•