(Senior) Machine Learning & Data Engineer (m/w/d) – KI für Autonome Systeme at Airbus - Saudi Arabia

Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Jun, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Deep Learning, Computer Vision, Sensor Fusion, ETL/ELT Pipelines, MLOps, Python, SQL, PyTorch, Spark, Databricks, CI/CD, Data Engineering, Model Development, Software Architecture, English, German

Industry

Defense and Space Manufacturing

Description

Job Description: Unternehmen: Airbus Defence and Space Standort: Tesat, Backnang Vertragsart: Vollzeit Gestalten Sie die Zukunft autonomer Systeme Airbus Defence and Space bündelt seine Aktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz und Autonomie in einem neuen Entwicklungszentrum am Standort Backnang. In enger Zusammenarbeit mit der Tesat-Spacecom entwickeln wir hier KI-gestützte Anwendungen für den Verteidigungsbereich und zivile Systeme. Wir suchen Ingenieure, die sowohl die Modellentwicklung als auch den Aufbau der notwendigen Dateninfrastruktur aktiv mitgestalten. Ob Sie als Professional Ihre Expertise in Deep Learning einbringen oder als Senior Architect die technische Vision maßgeblich mitgestalten wollen – Sie sind das Herzstück unserer "Data-Driven Defence"-Strategie. Ihre Rolle bei uns Als (Senior) Machine Learning & Data Engineer sind Sie der Architekt der Intelligenz unserer Systeme. Sie entwickeln nicht nur Algorithmen, sondern bauen das gesamte Ökosystem auf – von der robusten Dateninfrastruktur bis hin zu modernsten neuronalen Netzen, die es unseren Systemen ermöglichen, in komplexen Umgebungen zu verstehen und zu handeln. Ihre Vorteile Die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Expertise eines etablierten Technologiestandorts verbindet Ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großen Vision für Europas technologische Souveränität arbeiten Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Airbus-Konzerns Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten Modellentwicklung: Entwurf, Implementierung und Training modernster ML-Modelle, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Sensorfusion. Dateninfrastruktur: Konzeption und Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Echtzeit-Verarbeitung multimodaler Sensordaten. Plattform-Management: Optimierung unseres zentralen Data Lake/Warehouse zur Sicherstellung von Datenverfügbarkeit, Qualität und Sicherheit. MLOps & Integration: Strategische Weiterentwicklung automatisierter Pipelines zur nahtlosen Integration von Modellen in unsere CI/CD-Systeme. Zusätzlich für Senior-Profile: Übernahme der technischen Autorität für das gesamte Intelligenz-Ökosystem. Mentoring von Teammitgliedern und Etablierung von Best Practices in der Softwareentwicklung. Übersetzung strategischer Ziele in elegante und robuste technische Architekturen. Ihr Profil Wir suchen Talente auf verschiedenen Karrierestufen. Die konkrete Eingruppierung erfolgt basierend auf Ihrer individuellen Erfahrung: Ausbildung: Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Erfahrung: Professional-Level: Fundierte Erfahrung (ca. 4–8 Jahre) in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und im Data Engineering. Senior-Level: Langjährige, nachgewiesene Erfolge im Design und Betrieb großskaliger, unternehmenskritischer ML-Systeme. Tech-Stack: Master-Niveau in Python und SQL. Tiefe Kenntnisse in PyTorch sowie Daten-Tools wie Spark oder Databricks. Mindset: Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise mit dem Anspruch, die technische Messlatte stetig höher zu legen. Sprachen: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse. Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Problem! Airbus unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen. Wir stellen nach Potenzial und Erfahrung ein. This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Company: Airbus Defence and Space GmbH Employment Type: Permanent ------- Experience Level: Professional Job Family: Qualification & Operability By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com. At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking. Airbus pioneers sustainable aerospace for a safe and united world. The Company constantly innovates to provide efficient and technologically-advanced solutions in aerospace, defence, and connected services. In commercial aircraft, Airbus offers modern and fuel-efficient airliners and associated services. Airbus is also a European leader in defence and security and one of the world's leading space businesses. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions and services worldwide. From sending your resume to participating in successful interviews, here you can access all important pieces of information to guide you in your candidate journey. 👉 Learn more

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities

Design and implement state-of-the-art ML models for computer vision and sensor fusion while building scalable data pipelines for multimodal sensor data. Establish the overall intelligence ecosystem, including MLOps integration and the optimization of the central data lake.